Vibe Coding入门教程:零基础用AI做网站完整实操指南

用自然语言描述需求,让AI生成可运行的网站和应用。
Vibe Coding(氛围编程)是由Andrej Karpathy提出的新编程范式,核心是用自然语言描述想法,让AI生成代码和产品。文章以Kimi Agent为工具,演示了零基础用户如何通过清晰表达需求、让AI先理解再执行等技巧,一步步做出科技感个人网站和日记应用,展示了非技术人员参与软件创造的可能性。
什么是Vibe Coding(氛围编程)
完全不懂代码,却想拥有自己的网站或网页应用?这在今天已经不是天方夜谭。Vibe Coding(氛围编程)的核心理念很简单:用自然语言描述你的想法,让AI把它变成可运行的真实产品。
Vibe Coding这一概念由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于2025年初正式提出。他描述了一种全新的编程范式:开发者不再逐行编写代码,而是完全沉浸在"氛围"中,用自然语言表达意图,让大语言模型(LLM)负责生成、调试和迭代代码。这一理念的背后,是近年来代码生成模型能力的飞跃式提升——从早期的GitHub Copilot到GPT-4、Claude 3.5 Sonnet,AI在理解上下文、生成完整功能模块方面已达到相当高的水准。Vibe Coding本质上是"提示工程(Prompt Engineering)"在软件开发场景的极致应用,它将编程的认知门槛从"掌握语法和逻辑"降低到"清晰表达需求",使非技术人员也能参与软件创造。
一位自称"完全不懂技术代码的小白"的博主大牙,仅靠AI就做出了多个高质量网站和Web应用。他在实践中发现,AI不仅编程能力越来越强,审美水平也有了质的飞跃——轻松就能做出比很多常见网站更精致的页面效果。
工具选择与准备
本次实操使用的是Kimi的Agent功能。与传统的AI对话(如普通ChatGPT对话)不同,AI Agent具备"规划-执行-反馈"的完整闭环能力:它能自主拆解复杂任务、调用外部工具(如代码解释器、文件系统、浏览器)、持续迭代直到任务完成。这种架构在技术上依赖于"工具调用(Function Calling)"和"思维链(Chain of Thought)"等机制,让AI从"回答者"变成了真正意义上的"执行者"。选择Kimi Agent有几个实际原因:
- 长线任务稳定性好:处理复杂项目时不容易中途出错
- 局部修改不伤全局:优化某个细节时不会破坏其他已完成的部分
- 云端运行:整个项目跑在Kimi服务器上,代码编译、预览、调试全程在服务器端完成,不吃本地电脑性能,也更安全
- 开箱即用:登录Kimi官网,点击左侧导航栏的"网站"即可开始
官方还提供了一批现成模板,可以先预览效果,觉得合适就直接拿来用。
第一次与AI沟通的关键技巧
理清需求,用自然语言表达
对于零基础用户来说,第一次跟AI交流这一步格外重要。动手之前,先想清楚几件事:
- 想做什么类型的产品(个人网站、在线简历、小工具等)
- 需要哪些功能
- 大概包含哪些页面
- 期望的设计风格是什么

以博主的实操为例,他这样描述需求:"我想要一个极具科技感和艺术感的个人网站,博主的名字叫大牙。"短短一句话就包含了产品类型(个人网站)、核心信息(博主名称)和风格方向(科技感+艺术感)。
接着他补充了各页面的具体内容、首屏视频动画的画面描述等细节。值得一提的是,Kimi能够自动生成首屏的视频动画,只需要用文字简单描述画面就行。
最关键的一句话:让AI先理解再动手
这是博主三个多月Vibe Coding实践总结出的核心经验——在需求描述的末尾,一定要加上这句话:
"现在请你理解我的需求,如果你还有不确认的信息可以向我提问,等我们全部沟通确认之后再开始执行。"

这句话的作用是让AI不要急于动手写代码,而是先消化需求、主动向你提问确认。从技术角度看,这类指令属于"元提示(Meta-Prompt)"——即用来控制AI行为模式的提示词,而非直接描述任务内容。大语言模型在接收到指令后,默认倾向于立即生成输出,当需求存在模糊性时,模型会基于训练数据中的"最常见模式"进行补全,往往导致输出偏离用户真实意图。通过显式要求AI"提问确认后再执行",实际上是强制其进入信息收集阶段,与软件工程中的"需求分析"阶段高度对应。研究表明,加入此类元提示能显著提升复杂任务的一次性完成质量,减少后续迭代轮次。这样交付的第一版Demo会更贴合预期,避免AI自行脑补出一个偏离方向的产品。
实操过程与效果展示
AI的工作流程
发送需求后,Kimi迅速理解了意图,并提出了三个确认问题(比如社交数据的展示效果等)。回复确认后,AI正式开始执行任务。
在右侧预览框顶部,可以实时看到AI的工作规划——打算做哪些模块、每一步进展到哪里,整个交互过程相当透明。
网站成果预览
网站完成后,效果令人惊喜:
- 首屏是一段视频动画,完全符合描述(俯拍视角从远拉近到摄影师身上)
- 左下角自动生成了slogan和文案
- 页面带有流畅的滚动过渡动画
- 社媒数据展示区域设计精美

遇到Bug怎么办?截图+描述就够了
实操中发现品牌弹幕区域显示有问题,处理方式非常简单:
- 直接截图发给AI
- 描述你看到的具体问题
- 说明你期望的修复效果
不需要说"用什么CSS属性"或"改哪行代码",只需用日常语言描述即可。博主这次修复一轮就搞定了,弹幕加上了渐变、明暗和颜色深浅的变化,细节处理得相当到位。
更多可能性:用AI做Web轻应用
除了个人网站,博主还用同样的方式做了一个Web版个人日记应用,而且是一次生成就跑通的:
- 完整的日历界面
- 自动设计的UI、图标和文字排版
- 支持记录标题和正文内容
- 可以下载到本地运行,数据完全存在自己电脑上,隐私无忧

这里"数据完全存在自己电脑上"的背后,使用的是浏览器原生的本地存储技术。现代浏览器提供了多种客户端存储方案:localStorage适合存储简单的键值对数据;IndexedDB则是一个完整的浏览器内置数据库,支持结构化数据存储,容量可达数百MB。这类应用无需服务器、无需注册账号、数据不上云、完全离线可用,用户将HTML/JS文件下载到本地后直接用浏览器打开即可运行,隐私性远优于大多数云端SaaS工具。
博主形容这是"电脑里的小小精神角落"——一个完全属于自己的私密记录空间。
Vibe Coding的核心心法总结
Vibe Coding没有什么高深门槛,核心就三点:
- 用自然语言交流:把脑袋里的想法说出来,哪怕描述不完整也没关系
- 让AI主动向你提问:把自己变成"受访者
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