AntiGravity+Opus 4.5实测:Claude Code封号的最佳替代方案

AntiGravity支持Claude Opus 4.5,解决Claude Code封号问题且额度充裕。
谷歌AI编程助手AntiGravity新增对Claude Opus 4.5的支持,为饱受Claude Code封号困扰的开发者提供了稳定替代方案。实测显示,AntiGravity中Opus 4.5成功完成了GPT-5.2未能搞定的智能体框架重构任务,并在10分钟内从零开发出功能丰富的宠物领养平台MVP。其支持多模型灵活切换、MCP集成和多智能体协同,Pro账户额度充裕,开发体验优于Claude Code和Codex。
引言:Claude Code封号困境的破局之道
对于AI编程用户来说,Claude Opus 4.5无疑是当前最强大的代码生成模型之一。然而,一个令人头疼的问题始终困扰着大量用户——在Claude Code中使用Opus 4.5,往往不到一天就会遭遇封号。这让许多开发者空有利器却无法施展。
好消息是,谷歌发布的AI编程助手AntiGravity最近加入了对Claude Opus 4.5的支持,为这一困境提供了一条可行的替代路径。据B站UP主的深度实测,在AntiGravity中使用Opus 4.5不仅能完成复杂的项目开发,而且额度充裕,Pro账户完全够用。更重要的是,AntiGravity还支持多智能体协同工作,可以同时开发前端与后端,大幅提升开发效率。

AntiGravity环境配置详解
基础安装与规则文件设置
AntiGravity目前已全面支持macOS、Windows和Linux三大操作系统。安装完成后,首先需要进行全局规则文件的配置。
点击右上角三个点进入「自定义」,在全局规则文件中填入与技术栈相关的开发规范。以实测为例,规则文件包含两大部分:
- Python开发规范:指定Python 3.11版本、虚拟环境创建方式、运行命令规范、代码风格要求、依赖管理命令等
- Next.js开发规范:指定Next.js 14版本、Tailwind CSS样式框架、Supabase后端数据库、认证方式、存储方式、项目结构约束等
这些规则文件设置好后,AntiGravity在后续开发中会严格遵循这些规范,确保代码质量的一致性。
Supabase MCP集成

AntiGravity的一大亮点是支持MCP(Model Context Protocol)集成。在搜索框中输入Supabase并安装对应的MCP后,只需设置好Access Token,AntiGravity就能通过MCP直接操作Supabase数据库。
这里简单解释一下Supabase的定位:它本质上是一个后端全家桶平台,将数据库服务、登录系统、文件存储、实时更新等功能打包在一起。开发者无需从零搭建后端,就能快速将产品做出来并上线,特别适合做MVP、创业原型和小团队快速迭代。
实测一:智能体框架重构——GPT-5.2翻车的项目
测试任务
第一个测试案例颇具代表性:将微软智能体框架编写的旅游规划智能体代码,重构为谷歌ADK(Agent Development Kit)智能体框架,同时将大模型接口改为Mistral AI,模型设置为Mistral Large 3。
这个测试题此前曾在OpenAI的Codex中用GPT-5.2进行测试,但GPT-5.2未能给出正确的代码。

执行过程与结果
在AntiGravity中选择Claude Opus 4.5 Thinking模型,使用Fast模式(适合相对简单的任务),直接粘贴包含完整需求的提示词。整个执行过程表现出几个显著优势:
- 速度极快:文档阅读和代码生成速度远超Codex中的GPT-5.2
- 规范遵循:自动创建VENV虚拟环境,严格按照规则文件中的要求执行
- 一次成功:项目重构一次性完成,无需反复调试
启动WebUI后,输入「规划三天的尼泊尔旅行计划」进行测试,输出结果包含三个部分:三天旅行规划、当地特色活动、当地常用语——与微软智能体框架原版的运行逻辑和步骤基本保持一致。这是GPT-5.2未能完成的任务,Opus 4.5在AntiGravity中轻松搞定。
实测二:10分钟从零开发宠物领养平台MVP
规划与执行的双模型策略
第二个测试更具挑战性:从零开发一个现代化的宠物领养平台MVP。这个测试题同样曾用GPT-5.2测试过,但效果不佳。
这里展示了AntiGravity的一个巧妙用法——双模型策略:
- 规划阶段:选择Claude Sonnet 4.5 Thinking模型 + Planning模式,让它制定详细的开发计划
- 执行阶段:切换到Claude Opus 4.5模型,按照计划逐步实现
- 简单任务:使用Gemini 3 Pro处理,如通过Supabase MCP设置数据库

这种根据任务复杂度灵活切换模型的方式,既保证了质量,又优化了额度使用。
开发成果展示
大约10分钟后,AntiGravity完成了整个项目的开发。通过Supabase MCP自动创建数据库项目并执行迁移文件后,项目成功运行。

最终呈现的宠物领养平台功能相当丰富:
- 首页:美观的导航栏和领养步骤说明
- 认证系统:支持邮箱注册登录、Google登录、GitHub登录
- 个人中心:个人资料、领养申请、设置等完整功能
- 发布系统:支持上传宠物照片、填写详细信息(名称、种类、品种、年龄、性别、体型、毛色、所在地区、健康状况、性格等)
- 浏览系统:宠物列表展示和详情页面,带有动态效果
在测试过程中遇到了一个图片显示的Bug(权限问题),将浏览器元素信息反馈给AntiGravity后,它一次性就修复了问题。整体效果比GPT-5.2的实现要好很多。
额度与可用性分析
完成两个完整项目的开发后,一个关键问题是:Opus 4.5的额度是否已经耗尽?
测试结果令人欣慰——新开窗口后,Opus 4.5依然可以正常使用,甚至还调用了网络搜索功能,输出了完整的智能体代码案例和文档链接。这说明在AntiGravity的Pro账户下,Opus 4.5的额度相当充裕,完全能够支撑日常的项目开发需求。
这与Claude Code中动辄封号的体验形成了鲜明对比,对于需要深度使用Opus 4.5的开发者来说,AntiGravity确实提供了一个更稳定、更可靠的选择。
总结与建议
AntiGravity + Claude Opus 4.5的组合展现出了强大的实用价值。它不仅解决了Claude Code封号的痛点,还通过多智能体协同、MCP集成、灵活的模型切换等特性,提供了更高效的开发体验。
对于不同场景,建议采用以下模型搭配策略:
| 场景 | 推荐模型 | 对话模式 |
|---|---|---|
| 复杂项目规划 | Claude Sonnet 4.5 Thinking | Planning |
| 核心代码开发 | Claude Opus 4.5 | Fast/Planning |
| 简单任务处理 | Gemini 3 Pro | Fast |
如果你正在被Claude Code的封号问题困扰,或者对GPT-5.2的编程能力感到失望,AntiGravity值得一试。
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