Codex++：让Codex接入DeepSeek、GLM等国产大模型

OpenAI推出的Codex桌面应用因其强大的AI编程能力备受关注。Codex最初是OpenAI专注于代码生成的AI模型，后来演变为具备Agent能力的桌面应用形态，能够理解自然语言指令并将其转化为文件读写、终端命令执行、浏览器控制等复杂操作。其登录模式分为ChatGPT账号登录和API Key登录两种，前者可解锁全部功能，但在API登录模式下，原生插件入口会提示需要ChatGPT账号登录，导致插件功能无法正常使用。今天介绍一个开源增强工具——Codex++，它不仅能让Codex无缝接入DeepSeek、GLM等国产大模型，还能解锁插件功能，大幅扩展Codex的使用场景。

什么是Codex++

Codex++是一个免费开源的Codex增强管理工具，定位为Codex APP的"外挂管理器"。它的核心功能包括：

• 自定义模型接入：支持通过标准OpenAI API格式接入任意第三方大模型
• 插件功能解锁：API登录模式下原本无法使用的插件（如Computer Use、Chrome控制等）均可正常启用
• 供应商管理：可配置多个模型供应商，随时切换不同模型
• 跨平台支持：同时支持Windows和Mac系统

简单来说，Codex++解决了Codex在非ChatGPT账号登录场景下的两大痛点：模型自由选择和插件功能受限。

配置步骤详解

第一步：安装与启动

下载Codex++安装包后，双击启动管理工具。启动后需要确认以下状态：

1. Codex++管理工具中的"概览"页面显示正常
2. Codex版本信息正确识别
3. Codex应用状态显示为可用

这一步主要是确保Codex++能够正确识别并管理本地已安装的Codex应用。

第二步：配置DeepSeek模型

以接入DeepSeek为例，具体操作流程如下：

1. 在Codex++中点击**"添加供应商"**
2. 修改供应商名称为"DeepSeek"
3. 接入方式选择API
4. 输入DeepSeek的Base URL
5. 选择要使用的测试模型
6. 前往DeepSeek官网创建API Key，复制粘贴到配置中
7. 类型选择Chat，点击保存

配置完成后，点击**"测试"**按钮验证模型是否可用。如果测试成功响应，说明配置正确。

常见报错排查：很多人在测试这一步会遇到错误，需要重点检查三个配置项——API Key是否正确、Base URL是否完整、模型名称是否匹配。

第三步：配置GLM模型

接入智谱GLM的流程与DeepSeek类似，但有一个关键细节：

1. 添加供应商，名称设为"GLM"
2. 接入模式选择API
3. 打开GLM官网，选择OpenAI兼容接口
4. 复制对应的Base URL
5. 模型选择GLM-4.5或其他可用版本
6. 输入从智谱平台获取的API Key
7. 保存并测试

GLM提供了OpenAI兼容的API格式，这背后有重要的行业背景：OpenAI API格式已成为大模型领域事实上的行业标准接口规范，其核心是/v1/chat/completions端点，采用统一的请求体结构（messages数组、model参数、temperature等超参数）和流式响应格式（SSE协议）。DeepSeek、智谱GLM、Moonshot、百川等主流国产大模型均提供OpenAI兼容接口，这意味着只需替换Base URL和API Key，即可在任何支持OpenAI SDK的工具中无缝切换模型，极大降低了生态迁移成本。因此，理论上任何提供OpenAI兼容API的国产大模型都可以通过相同方式接入Codex++。

启动与使用

通过Codex++正确启动

配置完成后，有一个关键注意事项：不能直接双击启动Codex，而是必须通过Codex++来启动。这是因为Codex++需要在启动过程中注入配置信息和插件解锁补丁。

启动后，Codex界面中会直接显示已配置的模型列表。例如接入DeepSeek后，可以看到DeepSeek V3、Flash和Pro等多个模型选项，用户可以根据任务需求自由切换。

插件功能解锁

通过Codex++启动后，原本在API登录模式下被锁定的插件功能全部解锁，包括：

• Computer Use：AI直接操控电脑执行任务
• Chrome浏览器控制：自动化网页操作
• 自动化任务：脚本执行与工作流编排

Computer Use是一类允许AI模型直接感知并操控计算机图形界面的前沿能力，最早由Anthropic在Claude 3.5 Sonnet中公开演示。其技术路径通常包括：截取屏幕图像作为视觉输入、识别UI元素坐标、生成鼠标点击/键盘输入等操作指令，形成「感知-决策-执行」的闭环。Codex的Computer Use插件基于类似原理，使AI能够像人类用户一样操作桌面应用，是实现复杂自动化工作流的关键能力。这意味着即使不使用ChatGPT官方账号，也能享受Codex的完整功能体验，同时使用成本更低的国产模型来驱动。

实际价值与适用场景

成本优势

DeepSeek和GLM等国产模型的API调用价格远低于GPT-4等模型。以主流定价为参考，GPT-4o的API调用价格约为输入$2.5/百万tokens、输出$10/百万tokens；而DeepSeek V3的价格约为输入¥2/百万tokens、输出¥8/百万tokens，折合美元约为GPT-4o的十分之一量级。GLM-4.5同样具备极具竞争力的定价策略。对于日均调用量较大的开发者，切换至国产模型可将月度API支出从数百美元压缩至数十元人民币。对于日常编程辅助、代码生成等任务，使用国产模型完全能够胜任，且成本可降低数倍甚至数十倍。

灵活性提升

不同模型在不同任务上各有优势。通过Codex++的多供应商管理，用户可以：

• 简单任务用轻量模型（如DeepSeek Flash），节省成本
• 复杂推理任务切换到更强的模型（如DeepSeek Pro或GLM-4.5）
• 根据实际效果随时调整，不被单一模型绑定

开源生态

Codex++作为开源项目，社区可以持续贡献新功能。目前已支持CC Switch配置导入，未来可能会有更多模型供应商的一键配置模板，进一步降低使用门槛。

总结

Codex++为Codex用户提供了一条绕过官方账号限制、接入国产大模型的可行路径。它的核心价值在于三点：模型自由切换、插件完整解锁、零成本开源方案。对于希望在Codex强大的交互框架下使用国产模型的开发者来说，这是一个值得尝试的工具。

核心要点

• Codex++是免费开源的Codex增强工具，支持Windows和Mac，可让Codex接入DeepSeek、GLM等任意兼容OpenAI API的国产大模型
• 通过Codex++启动Codex后，API登录模式下原本被锁定的插件功能（Computer Use、Chrome控制等）全部解锁
• 配置流程简单：添加供应商→填写Base URL和API Key→选择模型→测试验证，支持多供应商同时配置和自由切换
• 使用国产模型替代GPT-4可大幅降低API调用成本（可达十分之一量级），同时保留Codex完整的交互体验和自动化能力
• 必须通过Codex++启动Codex才能生效，直接启动Codex将无法加载自定义模型和插件解锁