Codex++实测：无需ChatGPT账号接入国产模型全攻略

前言

对于国内开发者来说，使用OpenAI的Codex一直存在账号注册难、网络不稳定等痛点。OpenAI Codex是OpenAI推出的AI编程助手平台，基于GPT模型针对代码生成进行了专门优化，支持代码编写、调试、重构等全流程开发任务，并拥有丰富的插件生态系统。然而，由于OpenAI的服务在中国大陆不可直接访问，加上账号注册需要海外手机号验证，国内开发者使用门槛一直较高。

最近，一个名为**Codex++**的开源项目提供了一种优雅的解决方案——无需ChatGPT账号，直接接入国产大模型，同时还能使用Computer Use和各种插件功能。

本文将基于B站UP主的实测分享，整理出完整的配置流程，帮助大家快速上手。

什么是Codex++：国产模型接入Codex的桥梁

Codex++是一个开源的管理工具项目，它的核心价值在于充当了一个"桥梁"角色——将国产大模型的API接口适配到Codex的使用框架中。从技术角度来看，Codex++本质上是一个API适配层（API Adapter）。由于Codex客户端期望与符合OpenAI API规范的后端通信，而国产大模型各有自己的API格式和调用方式，Codex++在中间进行协议转换——将客户端发出的请求翻译为国产模型能理解的格式，再将国产模型的响应转换回客户端期望的格式。这种设计模式在开源社区中被称为"API兼容层"，类似于OneAPI、LiteLLM等项目的设计思路。

这意味着：

无需ChatGPT账号：彻底绕过OpenAI的账号体系
支持国产模型：只需准备一个国产模型的API Key即可
功能完整：Computer Use、各类插件等高级功能均可正常使用

其中，Computer Use是一种让AI模型直接操控计算机桌面环境的能力，最早由Anthropic在Claude模型中引入。该技术允许AI像人类一样通过鼠标点击、键盘输入、屏幕截图识别等方式与图形界面交互，从而完成安装软件、操作浏览器、填写表单等复杂任务。在Codex生态中集成Computer Use意味着AI不仅能写代码，还能直接在开发环境中执行操作，大幅提升自动化程度。

对于无法稳定访问OpenAI服务的开发者而言，这无疑是一个实用的替代方案。

配置前的准备工作

在开始配置之前，你需要准备以下两样东西：

Codex++开源项目：从项目仓库获取并安装
国产模型的API Key：从你选择的国产大模型服务商获取API密钥

目前主流的国产大模型API服务商包括：DeepSeek（深度求索）以其高性价比的推理模型著称，尤其是DeepSeek-R1在代码生成方面表现优异；通义千问（阿里云）提供从通用对话到代码专精的多种模型规格；智谱AI的GLM系列在中文理解和工具调用方面有独特优势。这些服务商均提供按token计费的API服务，注册门槛低，支持国内手机号和支付方式，新用户通常还有免费额度可供体验。

确保这两项准备就绪后，即可进入正式的配置环节。

Codex++接入国产模型详细配置流程

第一步：添加供应商配置

打开Codex++管理工具界面
找到并点击**「供应商配置」**选项
在右侧面板中点击**「添加」**按钮

第二步：填写模型API信息

进入添加页面后，按以下步骤逐项填写：

名称：自定义一个便于识别的名称（如"DeepSeek"或"通义千问"）
接入方式：选择「纯API」
启用目标功能：勾选启用
Base URL：填入目标模型的API基础地址
API Key：填入你从模型服务商获取的密钥
类型选择：先选择「Chat」类型

关于Base URL，它是API服务的根端点地址，所有API请求都以此为前缀。例如DeepSeek的Base URL通常为https://api.deepseek.com/v1，通义千问为https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。不同服务商的Base URL格式各异，但遵循OpenAI兼容格式的服务商通常以/v1结尾，这使得Codex++可以通过简单替换Base URL来切换不同的模型后端，无需修改其他配置。

第三步：拉取可用模型并保存

填写完成后，点击**「从上游拉取」按钮，系统会自动获取该供应商可用的模型列表。这一步实际上是向服务商的/models端点发送请求，获取当前API Key有权限访问的所有模型信息。确认无误后点击「保存」**，国产模型的配置就完成了。

第四步：启用配置并重启服务

返回供应商列表页面
找到刚才配置的供应商，点击**「使用」**
在右上角点击**「重启Codex++」**使配置生效

重启操作是必要的，因为Codex++需要重新加载配置文件并建立与新供应商的连接池，确保后续请求能正确路由到目标模型服务。

第五步：登录并开始使用

重启后需要登录Codex++：

有账号的用户：直接使用已有账号登录
无账号的用户：点击「其他方式」，输入你的API Key即可完成登录

登录成功后，你配置的国产模型就会出现在可用模型列表中，所有插件功能也会同步解锁。

使用体验与注意事项

核心优势

从实测来看，Codex++的方案有几个明显优势：

配置门槛低：整个流程无需科学上网，纯图形化操作
功能无阉割：Computer Use等高级功能均可正常调用
灵活切换：支持配置多个供应商，可随时切换不同模型

使用注意事项

API Key的费用由对应的国产模型服务商收取，使用前请了解计费规则。一般来说，国产模型的API定价远低于OpenAI，例如DeepSeek的输入token价格约为GPT-4的十分之一，但不同模型规格（如标准版与推理增强版）的价格差异较大，建议根据任务复杂度选择合适的模型以控制成本
不同国产模型的能力有差异，建议根据实际任务选择合适的模型。代码生成任务推荐DeepSeek-Coder或通义千问的代码专精版本；通用对话和文档处理可选择GLM-4或千问通用版；需要深度推理的复杂编程问题则建议使用DeepSeek-R1等推理增强模型
作为开源项目，建议关注其更新动态以获取最新功能和修复。同时需要注意，由于Codex++是第三方适配工具，当OpenAI更新Codex客户端协议时，可能需要等待Codex++同步更新才能继续正常使用

总结

Codex++为国内开发者提供了一条低门槛使用Codex生态的路径。通过简单的供应商配置，即可将DeepSeek、通义千问等国产大模型无缝接入，享受完整的插件和Computer Use功能支持。这种通过API适配层实现跨平台兼容的方案，体现了开源社区在打破技术壁垒方面的创造力。如果你一直苦于ChatGPT账号问题而无法体验Codex的强大能力，不妨试试这个方案。