今天AI圈又有不少新消息，我刷B站刷到停不下来，感觉全世界都在用AI搞事情。
你不是说最近要戒B站吗？
那不一样！我这叫调研，调研懂不懂！
行行行，产品经理的调研，懂的都懂。
哎不扯了，先说个有意思的。B站上有个视频聊到OpenTotem平台上AI编程工具的调用数据，你猜谁排第一？
Kimi的K2.5？
你怎么知道的！
我也刷到了嘛。而且说实话不意外，K2.5开源之后在海外开发者圈子里确实很火。Token调用量比Gemini和Code的小模型高出50%，这数据挺猛的。
对，视频里还提到从网站复刻到一键部署的完整流程，就是用AI做网站那套丝滑连招。国内很多人还把AI当聊天工具，海外开发者已经卷到飞起了。
这就是我一直说的，模型好不好，开发者用脚投票最真实。K2.5低调归低调，但人家在实际开发场景里确实能打。
那你觉得为什么是Kimi而不是别家？
我猜跟开源策略有关。开源意味着开发者可以自由集成、自由调用，没有那么多API限制。再加上代码生成这块如果质量确实高，用量自然就上去了。
有道理。说到AI落地，还有一条特别接地气的——有个叫阿南的UP主，做CNC加工的，说他们用AI把编程环节自动化了，零件加工价格直接打到6块钱。
等等，CNC编程？就是数控机床那个？
对！传统流程里，编程师傅要分析零件结构、编排刀路、选刀具选策略，一个复杂零件可能要十几个小时。小批量订单编程成本比加工成本还贵，工厂根本不愿意接。
所以他们用AI替代了编程这个环节？这个场景太好了，典型的高人工成本、高重复性。
对，评论区好多人问6块钱不亏吗，他说不亏，因为AI把最贵的人工环节干掉了。
这才是AI真正该落地的方向啊。不是搞花里胡哨的demo，而是实实在在把某个行业的成本结构给改了。制造业这种场景，一旦跑通，护城河很深的。
我作为产品经理听了都心动，想去调研一下这个赛道了哈哈。
你去吧，到时候给我带个铝合金手机支架回来。
哈哈行！对了，今天还刷到好几条AI测试相关的内容。一条说2026年纯功能测试岗位大幅缩减，AI测试能力已经成了招聘硬性门槛。
嗯，还有一条是用AI加压测工具，把30天的性能测试缩到1天。
对，那个叫黑鱼Loader的，AI负责写代码和生成报告，人类只管设计场景和判断结果。
测试领域确实是AI渗透最快的方向之一。重复性高、规则明确，天然适合自动化。不转型真的会被淘汰。
还有个挺有意思的，B站上有个高中数学老师用AI做自动化题库工作流，编程低手也能搞定。
这个好，说明AI工具的门槛真的在降。不光程序员能用，各行各业的人都能上手了。
说到门槛低，还有个纯中文的桌面自动化工具，积木式拖拽，图像识别、OCR、定时任务全都有，完全不用写代码。
给我爸安排一个，让他自动化抢菜。
哈哈哈你爸不是已经抢菜冠军了吗！最后快速说两个，一个是Trae这个AI编程工具，配合GitHub Pages可以零代码建个人网站。
还有个BuildBuddy，虚幻引擎的AI助手，能实时分析屏幕内容给开发指引，游戏开发者应该会喜欢。
对了还有Google I/O的消息！Gemini 3.5 Flash价格翻了三倍，但UI设计表现不错。然后Antigravity没被边缘化，反而扩展成了完整产品矩阵。
Google One还加了100和200美元两个新档位，填补中间价格断层。Google这次布局挺有章法的，不像之前那么散了。
不过Gemini 3.5 Flash有幻觉和谄媚问题，视频里说只推荐用在UI场景。
幻觉问题嘛，老生常谈了。但能在UI这个垂直场景打出差异化，也算找到了自己的位置。
好啦，今天信息量够大了，从Kimi称霸开发者调用榜，到AI改造CNC制造业，再到测试岗位转型焦虑，AI真的在各个角落渗透。
总结一句：别光看热闹，找到自己领域里AI能切入的点，赶紧动手。
说得好！那今天就聊到这儿，我们晚上见啦！
晚上见，记得给我带咖啡！