今天AI圈又炸了，全是跟AI编程相关的消息，我刷B站刷到手软。
哈哈你不是说最近在控制屏幕时间吗？
别提了，说好十一点睡的，结果刷到一个Vibe Coding面试的视频，直接看到凌晨。
哦那个我也看到了！用Claude Code加MiniMax M2.1做智能穿搭助手的那个？
对对对！说到穿搭——等下，我今天这件外套好看不？新买的。
好看好看，回来回来，说正事。这个Vibe Coding面试其实挺有意思的，本质上考的不是你写代码的能力了。
对，视频里说得很清楚，一小时内要用AI工具从零做出一个能跑的Agent。考的是你怎么跟AI协作。
我觉得最关键的一个技巧是，先用Plan Mode把需求澄清，让AI主动提问补全边界条件。这个思路太对了。
为什么这个这么重要？
因为大部分人用AI都是上来就让它写代码，需求都没想清楚，结果改来改去浪费时间。
就像产品经理写PRD一样，你得先把需求捋明白。
没错，还有一个点我很认同——先出MVP再迭代。别一上来就追求完美。
这其实就是产品思维嘛。我觉得这种面试形式以后会越来越多，你怎么看？
必然的。以后面试可能不care你能不能手写红黑树了，而是看你的需求理解和工程决策能力。
说到AI编程工具，还有一条很有意思的。B站上有人聊Claude Code总是「失忆」的问题。
啊这个太真实了，我自己用的时候也经常遇到。
对吧！做到一半它就忘了前面干了啥，特别崩溃。
核心原因其实很简单——AI再强也需要上下文。你没有给它一个统一的项目状态管理，它当然不知道做到哪了。
视频里的方案是让AI当项目经理？
对，通过标准化文档和命令，让项目进度自动跟踪、文档自动更新。说白了就是给AI建一个「外部记忆」。
这跟另一条新闻也对上了，有人专门讲怎么让AI持续干活不停下来。
嗯，那个提了三种方法。Batch脚本循环调用、Hooks钩子阻止退出、还有外部编排工具。
等等，AI为什么会自己停下来啊？
因为RLHF训练的时候，模型被训练成完成单次任务就交差。它天生就倾向于做完一步就退出。
所以得人为构建一个循环，带上明确的退出条件。
对，本质就是这个。你看这几条新闻串起来，其实都在说一件事——怎么更好地驾驭AI工具。
哎对了，Twitter上OpenAI的Codex也有更新，你看了吗？
看了！出了个叫Appshots的功能，Mac上按两下Command键就能把当前窗口截图加文本一起丢给Codex。
这个交互设计挺巧妙的，直接把上下文喂进去。
对，省去了你手动描述界面的麻烦，截图加文本一起给，上下文就全了。
再聊一条，谷歌Gemini 3.5 Flash的实测结果出来了，挺有意思的。
这条我得说两句。排行榜上UI生成得分78.4，最高分，但实际效果跟DeepSeek V3.2差不多。
啊？差这么多？
文章怀疑是基准测试污染导致分数虚高。
所以排行榜不能全信。
从来都不能全信。而且跟开源的Qwen3.6-27B比，在SWE Bench Pro上差距也很小。
开源追上来的速度真的越来越快了。
是的，Flash系列主打性价比嘛，但如果开源模型都能打平，那优势就不明显了。
还有个Gemini 2.5 Pro的实测，说代码生成能力确实强，能根据抽象描述生成带3D星空动画的页面。
但细节上还是有Bug，比如滚动交互。这就是目前AI编程的现状——大框架能搭，细节得人盯。
哈哈所以程序员暂时还不会失业。
不会失业，但工作方式肯定在变。从写代码变成管AI写代码。
好嘞，今天的消息基本就这些了。总结一下，AI编程工具在快速进化，但怎么用好它才是关键。
对，工具越强，对使用者的要求反而越高。需求理解、项目管理、工程判断，一个都不能少。
行，那今天就聊到这儿吧！李博晚上火锅还去不去？
去啊必须去，我都饿了。大家我们晚上见！