prompts.chat：16万星标的开源Prompt平台，为什么说它既是解药也是焦虑？

哎李博，你最近有没有在GitHub上看到一个特别离谱的项目？就那个prompts.chat，前身叫Awesome ChatGPT Prompts的。 你说那个16万星标的？看过看过，怎么了？ 16万星标啊！我查了一下，这个数字放整个GitHub历史上都能排进前50。但你知道它本质是什么吗？就是一份Markdown文件，里面列了一堆ChatGPT的prompt模板。 对，就是让AI扮演Linux终端啊、充当英语翻译啊、模拟面试官之类的。说白了就是一个角色扮演大全。 一个Markdown文件，16万星标。我当时看到这个数字的时候真的愣了一下。 但你仔细想想，这个数字恰恰说明了一个特别残酷的事实——绝大多数人面对大模型的时候，连怎么好好说话都不会。 等会儿，你这个说法有点狠了吧？ 我跟你说，你去看社区里最受欢迎的那些prompt，很多都是极其基础的东西。'请你扮演一个资深产品经理'——就这种级别的。它之所以被疯狂收藏，不是因为写得多精妙，而是因为太多人连给AI一个基本的角色设定都想不到。 嗯……你这么说我还真有点感触。我们组之前来了个新人，让他用AI写个需求文档，他就直接说'帮我写个需求文档'，然后抱怨AI写得太泛。我过去一看，他连产品是什么都没告诉AI。 对嘛，就是这个意思。所以这16万星标，某种程度上是集体焦虑的投射。大家害怕被AI时代抛下，抓住一根prompt的稻草就不放手。 行，那它后来不是从一个静态列表升级成社区平台了嘛？改名叫prompts.chat，支持提交、发现、收藏prompt。这步棋你怎么看？ 这步走得聪明，从工具变生态嘛。但我觉得最有价值的反而不是社区功能，是它支持自托管部署。 自托管？就是企业可以在内部搭一个私有的prompt知识库？ 对。你想啊，企业内部积累的prompt往往包含大量领域知识。比如一家律所打磨出来的合同审查prompt，一家电商公司总结的商品描述生成prompt——这些是真金白银换来的经验。 哦这个我太懂了！我们组内部就有一个共享文档，专门放各种场景的prompt。但管理起来特别混乱，版本也不统一。 所以你看，私有化部署一个prompt知识库，让团队统一管理、迭代这些prompt资产，这件事确实是刚需。 但这里面有个矛盾啊——真正好的prompt谁愿意往公开社区放？ 哎，你这就说到点子上了。 社区里流通的大多是看起来很酷但实际平庸的模板吧？ 没错，真正有竞争力的prompt全锁在企业内网里。这就是这个行业的悖论——开源社区的繁荣和真正有价值的内容之间，天然存在一道墙。 好，那我问你一个更尖锐的问题。你觉得prompt engineering这个事儿，会不会消亡？ 会。而且可能比大多数人想象的要快。 这么笃定？ 你看，prompt本身是一个极度易腐的资产。模型每次大版本迭代，你精心设计的prompt可能直接失效。GPT-3.5时代的最佳实践，到GPT-4o上可能完全不适用。 这个我有体感，我之前收藏的好几个prompt，换了模型之后效果确实差了很多。 更关键的是，OpenAI、Anthropic、Google这些公司都在拼命做一件事——让模型理解模糊指令。它们的终极目标就是让你不需要精心构造prompt，直接说人话就行。 就像现在Claude你跟它说'帮我改改这篇文章，语气别那么生硬'，它就能理解你要什么。 对！你不需要写200字的系统提示词来设定角色、约束格式、规定思考步骤。模型自己就能搞定。所以prompts.chat面临的终极挑战不是竞争对手，是技术进步本身。 等等，你这么说的话，那它现在还值得关注吗？你别一棍子打死啊。 哈哈，我没有一棍子打死。得分人看。如果你是AI新手，它确实是个很好的起点。翻翻那些prompt模板，核心价值不在于具体文本，而在于打开你的思路——原来还可以这样跟AI对话。 嗯，相当于一个入门教材。那对企业用户呢？ 企业用户的话，自托管功能值得认真评估。把团队的prompt经验沉淀下来统一管理，比每个人各自为战高效得多。你们组那个混乱的共享文档就是反面教材。 得了吧，你别cue我们组了。那对熟练用户呢？ 说实话，大概率用不上。因为你早就学会根据具体场景即兴构造prompt了，不需要翻模板。 所以你的结论其实是——工具的尽头不是更好的工具，而是不再需要工具？ 嗯，说得漂亮。这16万星标记录的不是一个项目的成功，而是一个时代的过渡。终有一天我们回头看，'prompt engineering'这个词会和'打字员'一样古老。 但在那一天到来之前，它还是很多人跨入AI世界的第一块踏板。这么想的话，还挺有意义的。 是，既是解药也是焦虑，这个定位其实挺准的。