#智能体实战

共 7 篇相关文章

LangChain入门到Agent实战：大模型应用开发完整学习路径

系统梳理LangChain大模型应用开发的学习路径，从基础环境搭建、核心组件（RAG、Chain、Memory）到Agent智能体实战开发，帮助开发者快速掌握LLM应用开发核心技能。

基于LangChain和LangGraph构建多智能体测试系统，实现需求文档到测试用例的自动生成、智能评审和Playwright自动化执行，涵盖10个递进式实战项目，助力测试工程师掌握AI智能体编排能力。

LangGraph 1.0.5系列教程完整解析，涵盖状态持久化、记忆管理、Human in the Loop、流式输出、时间旅行、多智能体协作等核心特性，六节课从入门到生产部署，助你掌握AI Agent底层编排框架。

深入解析LangGraph多智能体架构在医疗行业的落地实践，涵盖LangChain、RAG、MCP技术栈协同应用，从需求分析到Agent编排的完整构建思路，帮助开发者掌握企业级多智能体系统开发的核心方法论。

深度解析GitHub热门开源项目ai-agents-from-zero，涵盖LangChain、LangGraph、RAG、MCP等主流技术栈，提供从零基础到企业级AI Agent开发的系统化学习路径、实战项目与面试题库。

深入解析Browser Use浏览器自动化智能体的架构原理、安装配置、CDP底层框架及pytest实战应用。掌握自然语言驱动的AI Agent如何替代重复性浏览器操作，提升Web自动化测试效率。

深度解析Aix-DB开源项目，基于LangChain/LangGraph和MCP协议构建多智能体协作架构，实现自然语言到SQL查询、数据分析与可视化的端到端转换，附核心技术架构与应用场景分析。