DeepSeek带火稀疏计算，国产芯片公司融资近10亿

国产AI芯片赛道迎来一个值得关注的信号：DeepSeek带火了稀疏计算，一家国产芯片公司随即拿到近10亿融资。同时，苹果M6芯片款设备开售，腾讯加码Agent生态。

DeepSeek带火稀疏计算，国产芯片公司融资近10亿

DeepSeek^广告的走红正在改变算力需求的流向。稀疏计算这一技术路线因为与DeepSeek模型的高效推理特性高度契合，获得了前所未有的关注度。一家主打稀疏计算的国产芯片公司借此拿到近10亿融资。

这件事的意义不在于融资金额本身，而在于算力需求正被国产模型分走一块。过去国产芯片的叙事更多停留在发布会和PPT层面，如今从舆论热度转化成了真金白银的融资金额。这是国产替代最实在的一个信号，比发布会、PPT有用得多。

稀疏计算的核心思路是让模型推理时跳过大量不必要的计算，从而在同等硬件条件下获得更高的吞吐效率。当国产大模型开始在推理侧大规模落地，与之匹配的专用芯片就有了真实的商业需求支撑。融资事件说明资本市场开始认可这条路径的可行性。

稀疏计算（Sparse Computing）是相对于稠密计算而言的一类计算范式。在深度学习尤其是大模型推理中，输入数据或模型权重往往包含大量零值或可忽略的小值（如MoE架构中的路由稀疏性、ReLU激活后的稀疏激活模式），稀疏计算通过专用硬件或算法跳过这些无效运算，从而显著降低计算量和访存带宽需求。DeepSeek模型在推理中大量采用MoE（混合专家）结构，每次前向传播仅激活部分专家，天然具有高度稀疏性。要高效利用这种稀疏性，通用GPU需要额外的软件调度而难以完全发挥硬件效率，这为专用稀疏计算芯片创造了机会窗口。

MoE（Mixture of Experts，混合专家） 是大模型领域一种重要的稀疏化架构。其核心思想是将模型拆分为多个“专家”子网络，并通过一个门控网络（Router）为每个输入token动态选择激活其中少数几个专家。这样模型总参数量可以做得很大，但每次推理实际参与计算的参数却很少，从而在保持高性能的同时控制计算成本。DeepSeek系列模型正是MoE架构的代表性实践之一，其高效推理特性高度依赖底层硬件对稀疏激活模式的支持，这也是稀疏计算芯片受到关注的技术背景。

苹果M6芯片款开售，首款触屏MacBook Pro登场

苹果这边的动作同样密集。M6芯片款iMac售价一万二千四百九十九元起，MacBook Pro一万五千九百九十九元起。更受关注的是苹果首款触屏MacBook Pro正式开售，两万二千九百九十九元起，可选M5 Pro或M5 Max芯片。

触屏MacBook Pro的落地意味着苹果在交互形态上的一次重要调整。对于开发者和创意工作者来说，触屏加上M系列芯片的性能组合，可能会催生新的工作流。不过两万二千九百九十九元的起售价也说明，这款产品定位在高端专业市场，短期内不会成为走量机型。

腾讯加码Agent能力，开发生态持续扩容

开发生态方面，腾讯Hi4调用机增以十倍扩容Agent能力。这个方向与行业趋势一致——Agent正在成为大模型落地的主要形态，而每个Agent背后都需要配套的算力与工具链支持。

扩容Agent能力，本质上是为开发者提供更低的智能体构建门槛。当平台侧把调用、编排、调度这些基础能力做厚，开发者就能把精力集中在场景和业务逻辑上。开源模型排在第一位，也说明开放生态仍是当前竞争的关键变量。

Agent（智能体） 指以大模型为“大脑”、能够自主规划、调用工具、执行多步任务并感知环境反馈的软件系统。与单轮问答不同，Agent通常包含任务分解、工具调用（如搜索、代码执行、API访问）、记忆管理和反思迭代等模块。要让Agent稳定运行，平台需要提供模型调用编排、工具链集成、运行调度与状态管理等基础设施。腾讯扩容Agent能力，正是从平台侧降低开发者构建智能体的门槛，使开发者可以聚焦业务场景而非底层工程。

其他动态：开源模型与芯片股波动

开源模型方面，有观点称某开源模型位列第一，MIT相关作品被拿来对比并引发争议。此外，AI短距冲霜、十一芯片股血洗等消息也在当日日报中出现，反映出市场情绪在AI概念上的剧烈波动。芯片股的短期震荡与融资端的火热形成对照，说明资本对国产算力的判断仍存在分歧。

小结

这一天的AI动态可以串成一条线：国产模型带火特定技术路线，进而拉动国产芯片的真实融资需求；苹果用触屏MacBook Pro拓展硬件形态；腾讯从开发生态侧加固Agent基础设施。三条线共同指向一个判断——AI竞争正在从模型参数转向算力效率与生态落地。