梁文锋谈AGI战略：团队稳定是DeepSeek唯一核心利益

近日，DeepSeek完成了首次外部融资，融资规模超过500亿，公司投后估值突破3500亿。这家以开源大模型闻名的公司，为何能在市场对开源模式质疑声不断的背景下，获得如此高的估值？创始人梁文锋在一次深度发言中，给出了一个耐人寻味的答案。

梁文锋的反常识判断：核心利益不是产品而是团队

在梁文锋的这次长篇发言中，最引人注目的一句话是：公司的核心利益点只有一个，那就是保持团队的稳定性。

他的原话极具冲击力："我们最大的核心利益就是要保持团队的稳定性，甚至可以认为是唯一的核心。只要我能够保持团队的稳定性，我就一定能做成，一定能把AGI这个事做成。"在他看来，只要关键成员尤其是老员工不流失，其他要素——钱、资源——都是相对容易获得的。

这里提到的AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能），是指具备与人类同等甚至超越人类认知能力的AI系统，能够在任意领域执行任何智力任务，而非仅限于特定场景。当前主流的AI产品，包括ChatGPT、Claude等，本质上仍属于ANI（狭义人工智能），即在特定任务上表现优异但缺乏跨领域通用推理能力。AGI被视为AI发展的终极里程碑，全球顶尖实验室如OpenAI、Google DeepMind、Anthropic均将其作为长期目标。实现AGI的难度极高，涉及推理、规划、自主学习、常识理解等多个尚未攻克的技术难题，业界对其实现时间表的预估从5年到50年不等。正因如此，AGI赛道的竞争本质上是一场超长周期的技术攀登，团队的持续性和稳定性成为决定成败的关键因素。

这个判断之所以反常识，是因为大多数创业者会把"为客户创造价值"视为公司的第一要务。传统逻辑认为，只有客户能从产品中受益，公司才有存在的理由。梁文锋却将战略重心放在了团队本身，这背后隐藏着一条必须理解的"暗线"。

DeepSeek团队稳定为何能成为通往AGI的唯一变量

要理解梁文锋这句话，需要先看清普通创业公司的"生死轮回"：钱烧完了，养不起团队，团队散了，产品做不出来，公司最终死亡。绝大多数创业公司在前期都是亏损的，它们需要一个漫长的过程去证明自己"未来很值钱"。以亚马逊为例，在很长一段时间里它持续亏损、估值低迷，直到后来市值攀升至2.5万亿美元。在盈利兑现之前，能否活下来取决于投资人是否愿意持续"补血"。

DeepSeek的逻辑恰恰相反。从早期的幻方量化，到后来推出DeepSeek系列大模型，这个团队已经用实打实的成果证明了自己有能力做出世界一流的产品。DeepSeek的母公司幻方量化（High-Flyer）是中国头部量化对冲基金之一，管理资产规模曾超过千亿人民币。幻方量化以技术驱动著称，早在AI大模型浪潮兴起之前，就已在量化交易中大规模使用深度学习和GPU算力集群。2023年，幻方量化成立了独立的AI研究实体DeepSeek，将积累多年的算力基础设施和AI研发人才投入到大语言模型的研发中。这一背景意味着DeepSeek从诞生之初就具备两个稀缺优势：一是充裕的算力资源（幻方曾拥有超过万张A100 GPU的计算集群），二是一支经过真实商业场景验证的AI工程团队。这也解释了为何梁文锋有底气说"方向对了，产品对了"——团队并非从零起步，而是经历了量化交易这一对模型精度要求极高的领域锤炼。

这就是DeepSeek与多数创业公司的根本差异：它已经让投资人和外界相信——方向对了，产品对了。当这两个前提成立，决定能否持续推进的关键要素，自然就落到了执行这一切的核心团队身上。因此，团队稳定不再是普通意义上的"人员管理"，而是通往AGI目标的唯一变量。

DeepSeek如何留住顶尖AI人才：使命感大于薪酬

在当下的AI时代，顶尖专家的年薪动辄过千万甚至上亿。财力雄厚的公司完全有能力开出令人咋舌的报价挖走DeepSeek的核心成员。当前全球AI顶尖人才的稀缺程度已达到前所未有的水平。据行业估算，具备大模型预训练经验的核心研究员全球不超过数千人，而需求方包括Google、OpenAI、Meta、微软、字节跳动等所有科技巨头。在美国，顶级AI研究员的年薪可达500万至3000万美元，部分关键人物的薪酬包甚至超过1亿美元（包含股票和签约奖金）。在中国，随着大模型创业潮的兴起，顶尖AI人才的薪酬也在急剧攀升，年薪千万级的offer已不罕见。在这种"军备竞赛"式的人才争夺中，仅靠薪酬几乎不可能建立持久的人才壁垒——因为总有出价更高的竞争者。

梁文锋最令人称道的地方，正是能在资金有限的情况下，把一批AI领域的顶尖人才留在身边。

他对此的解释是：大家并非全奔着钱来。这些人真正渴望的，是在一个"能够做成AGI的环境里"去做这件事。当然，梁文锋也没有回避现实——本次融资后，团队成员拿到的期权金额较大，这在很大程度上解决了团队稳定性这个"最大的风险"。

值得一提的是，期权（Stock Options）是科技公司最常用的长期激励工具。员工获得的期权赋予其在未来以预定价格（行权价）购买公司股份的权利。当公司估值上升时，期权持有者可以以低价买入、高价卖出，获得差价收益。期权机制的精妙之处在于它天然具有"锁定"效应：期权通常设有4年左右的归属期（Vesting Period），每年按比例解锁，员工必须持续在职才能获得全部期权。对于DeepSeek而言，在3500亿估值的背景下完成融资，意味着早期员工手中的期权价值可能已达数千万甚至上亿元。这种量级的财富效应，配合归属期的时间约束，形成了强大的人才留存机制——离开不仅意味着放弃未来的期权收益，还意味着错过公司估值进一步攀升的机会。

梁文锋坦言，只要最重要的老员工能稳定，其他人哪怕期权少一点也不会轻易离开。

这揭示了一个更深层的管理哲学：金钱是稳定团队的必要条件，但共同的使命感才是留住顶尖人才的决定性力量。 当一群人真正相信自己在做一件足以改变时代的事，报酬的边际吸引力就会下降。这也正是为何薪酬达到一定阈值后，决定人才去留的往往是技术理想、团队氛围和对项目成功概率的判断。

开源大模型的质疑与DeepSeek的回应

此前，有知名公司CEO直言"开源大模型就是妥妙的智商税"。在这种质疑声中，为何仍有一批本可拿到更高薪酬的专家愿意跟随梁文锋做这件"吃力不讨好"的事？

要理解这个问题，首先需要厘清开源大模型的商业逻辑与争议。开源大模型是指将模型权重、训练代码甚至数据集向公众免费开放的AI模型，代表性案例包括Meta的LLaMA系列、Mistral以及DeepSeek系列。开源模式的争议焦点在于：当核心技术免费公开时，公司如何构建商业壁垒和盈利模式？反对者认为开源等于放弃了最有价值的知识产权，是"为他人做嫁衣"。但支持者的逻辑截然不同：开源可以快速建立开发者生态和行业标准，通过API服务、企业定制、云计算平台等衍生服务实现商业化。Red Hat（被IBM以340亿美元收购）就是开源商业化的经典成功案例。对DeepSeek而言，开源策略还有一层更深的含义——通过开放模型吸引全球开发者的反馈和贡献，加速模型迭代，同时在AI人才市场建立品牌号召力，这反过来又强化了梁文锋最看重的"团队稳定性"。

答案或许就藏在梁文锋的整套逻辑里。开源不是目的，而是通往AGI这个终极目标的路径选择。当团队认同这个方向，并且相信自己有能力实现它时，商业模式的短期争议就不再是核心矛盾。DeepSeek用产品的实际表现，为"开源也能有巨大价值"提供了有力佐证。

梁文锋的经营哲学给创业者的启示

梁文锋的发言最终指向一个值得每位创业者反思的问题：你的公司愿景是什么？终极目标是什么？这个目标能否引导团队做出足够优秀的产品？而这个产品又能否为客户和整个行业创造巨大价值？

很多公司拥有多年稳定的团队，却始终干不出惊天动地的业绩。原因或许在于，稳定本身不是目的——稳定必须建立在"方向正确、产品有价值"这一前提之上，才有意义。 DeepSeek的启示在于：先用成果证明方向的正确性，再把一切资源聚焦于守护那支能持续兑现目标的团队。

这是一种独特的经营哲学，也是理解DeepSeek 3500亿估值逻辑的关键所在。回顾整个故事，从幻方量化的技术积累，到开源路线的战略选择，再到以使命感和期权机制双轮驱动的人才策略，DeepSeek展现了一条与传统科技公司截然不同的成长路径。在AGI这场可能持续数十年的马拉松中，谁能守住核心团队，谁就握住了通往终点的钥匙。