每日AI新鲜事·07月17日午间版:Vibe Coding席卷创作圈
每日AI新鲜事·07月17日午间版:Vibe Coding席卷创作圈
2026年07月17日午间版 AI新闻速递+热点深度讨论
2026年07月17日午间版 AI新闻速递+热点深度讨论
今天AI圈的内容挺有意思的,感觉方向跟平时不太一样——不是什么大模型发布,也不是安全漏洞,而是一堆人在用AI做东西、写东西、搞创作。
对,我也注意到了,今天的素材基本都是实战向的。这种内容其实挺有价值的,比纯讲模型参数接地气多了。
那我们就快速过一下今天这几条,都是B站上的内容。先说第一条,挺有意思的——有人用vibe coding做了个产品,还在腾讯的黑客松拿了三等奖。
我看到了,叫"生息花园",是个AI睡前音乐陪伴类的产品。作者说是她第一个用vibe coding完整做出来并上线的东西。
切入点挺准的——信息焦虑、熬夜失眠,这是现在年轻人的真实痛点。而且她的视频标题里特别强调"从审美出发",这个说法让我觉得挺新鲜的。
对,通常大家讲vibe coding都是在讲技术流程,什么怎么写prompt、怎么调试,但她是从"我想做一个有美感的东西"这个起点出发的,思路确实不一样。
而且她还专门分享了提示词撰写的技巧,以及从想法到部署上线的完整流程。这种内容我觉得对想入门的人来说参考价值很高。
黑客松拿奖这个事情也挺说明问题的。你想,参赛的人里肯定很多是有工程背景的,但这种"审美驱动+AI协作"的路子居然能突围,说明评委也在看产品感,不只看技术实现。
这一条值得展开,但我们先把其他几条也过一下。第二条也是B站,叫"个人首个Vibe coding作品预告",但内容比较特别——放的是一首歌。
我看了一眼,歌词风格偏现代、有点意识流,写的是那种信息过载、被系统推送淹没的都市感受。是把vibe coding的创作氛围延伸到了音乐上。
所以连"vibe coding的预告片"都做成了一首片尾曲,这个创作意识确实有点东西。
对,而且那歌词写得还挺有画面感,什么"咖啡搁在桌边变酸"、"扫地机器人撞到脚踝又默默走开",把AI工具融入生活的那种疏离感写得挺准的。
好,第三条换个方向——是YCloud分享的一个实操案例,讲怎么用WhatsApp给线上课程做自动化服务。用到了AI Agent做初筛、提醒、回放通知这些。
这个数据挺直观的,他们举了个英语课程客户的例子:WhatsApp里服务类消息有六千多条,营销类消息只有三百多条,服务消息是营销的将近二十倍。
这说明大家其实不是在用WhatsApp群发广告,而是在用它做服务链路,这个认知gap挺重要的。用Agent来维护这条链路,成本比纯人工低多了。
对,这种"Agent接管服务流程"的应用场景,在国内其实也在发展,只不过用的渠道是企微或者飞书。逻辑是一样的,就是让Agent去跑那些重复性高、时效性强的节点。
第四条是一个访谈类内容,聊的是Metaview这家公司怎么用"自改进prompt"来优化招聘系统。就是prompt会根据用户偏好自动迭代。
这个方向叫self-improving prompts,是最近挺热的一个话题。核心思路是:与其人工反复调prompt,不如让系统收集用户反馈,自动更新提示词策略。
放在招聘场景里还挺合适的,因为不同招聘官对候选人的偏好差异很大,固定prompt很难覆盖。
对,而且招聘决策数据本身就有反馈闭环——录用还是拒绝,这个信号可以直接用来驱动prompt优化。比很多场景天然好做。
最后一条,是个爬虫逆向实战教程,讲怎么用Agent自动化完成JS逆向、电商数据抓取,还测试了抖音、淘宝、京东的实战。
这种内容技术含量不低,而且Agent能自动分析网站结构、补环境、处理指纹,基本上把原来需要手工反复调的环节都自动化了。
但这事儿吧……合规边界挺模糊的。爬取公开数据一回事,专门去搞JS逆向绕过平台反爬,这个尺度很多平台是明确禁止的。
确实,技术上能做到是一回事,法律和平台协议层面的限制是另一回事。这类教程在传播的时候,这个边界应该说清楚。
好了新闻就先聊到这儿,接下来我们重点聊一下今天看到的这个主线话题——vibe coding,因为今天同时出现了好几条相关内容,感觉这个东西正在从程序员圈子往外蔓延了。
对,而且今天这几条内容的主角明显不是传统意义上的程序员——有做产品的、搞音乐的、做课程的,都在用AI来完成原来需要技术门槛的事情。
我觉得最值得聊的就是第一条那个黑客松案例。她做的那个"生息花园",整个过程强调的是"从审美出发",这个说法我觉得代表了一种很不一样的编程观。
传统意义上的产品开发是从需求出发,然后是技术方案,最后是界面。但vibe coding这套,起点可以是"我想要一个有某种感觉的东西",然后AI来填充中间的所有环节。
这其实是把"创意"和"执行"之间的壁垒打薄了。原来你有个想法,到上线中间隔着学编程、找开发、对需求这一堆事,现在缩短到什么程度?
理论上,有完整产品感的人、有一定提示词能力的人,独立出一个能跑起来的产品,几天内是可以做到的。这个案例就是证明,而且还能去参赛拿奖。
但我想追问一下——她能拿奖,是因为产品本身好,还是因为"一个人vibe coding做出来"这件事本身就给评委留下了印象?
这个问题挺尖锐的。我觉得可能两者都有,但如果产品本身没有完成度,光靠"独立开发"这个噱头是不够的。黑客松评委看的最终还是产品,不是开发方式。
所以她真正的优势是——用AI解决了技术执行的问题,但她自己的产品判断、用户洞察、审美选择,这些是AI没法替代的。
对,这也是我觉得vibe coding最值得认真看待的地方。它不是在说"人人都能当程序员了",而是在说"有好品味、好判断的人,现在可以真正落地自己的想法了"。
但也有另一面——比如那个爬虫教程,Agent能力越强,门槛越低,能做的事情就越多,包括一些边界地带的事情也更容易做到了。
这是个真问题。工具能力扩散之后,原来需要一定技术门槛才能做到的事,门槛消失了,但风险和责任并没有消失。
所以同样是"降低门槛",做音乐产品和做爬虫逆向,后果是完全不一样的。工具的问题,最后还是落到人的判断上。
而且你看今天这几条内容,其实反映了vibe coding在2026年已经不是一个新概念了,它在往不同领域渗透——音乐、教育、数据采集,各有各的用法,但底层逻辑是一样的。
就是AI接管执行,人来定方向和判断。这个分工如果能跑通,确实是挺大的一个变化。
而且我觉得现在还在比较早期的阶段。今天看到的这些案例,大部分还是在"我能用AI做出一个东西"的阶段,真正到"我能持续用AI迭代产品、做商业化",这条路还挺长的。
这倒是,黑客松做出一个能跑的demo和能长期运营一个产品,是两回事。不过至少第一步的门槛降下来了,这本身就挺有意义的。
对,而且像Metaview那个self-improving prompts的方向,其实是在解决产品上线之后的持续优化问题——不只是"做出来",而是"越用越好"。这个才是产品化的关键。
所以今天这几条内容其实串起来了——创作期用vibe coding,上线后用self-improving prompts,服务链路用Agent跑自动化。整个产品生命周期里AI都有位置了。
你这个串联挺好的,基本上就是这个意思。创意、开发、运营,三个阶段的工具都在成熟。
那这对咱们这些在大厂做产品的人来说,其实挺有压迫感的——独立创作者的工具链越来越完整,门槛越来越低,竞争的来源变多了。
有压迫感是正常的,但也可以换个角度看——这些工具在大厂内部一样可以用,内部的产品经理、设计师、研究员,如果能用好这套工具,效率提升也是真实的。
说得也是,工具是中性的,就看谁先用起来、用得好。好,今天就聊到这儿,晚上见。
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