每日AI新鲜事·07月25日早间版：DeepSeek开源与AI操控手机

今天AI圈的消息挺多的，有几条还挺有意思，赶紧过一遍。

先说GitHub上的动态。Chat2DB最近又冲上Trending了，今天单日新增173颗星，总星数已经到了2.6万。这个工具之前我们提过，OtterMind出的，Java写的，支持一堆数据库——MySQL、PostgreSQL、Oracle、ClickHouse都有，核心就是自然语言转SQL。

对，Chat2DB这个定位其实很稳——数据库GUI客户端本来就是个刚需市场，DBeaver、DataGrip这些老牌工具用了这么多年，现在加上AI能直接说中文查数据，切换成本一下子就低了。

不过我觉得它最大的护城河不是技术，是支持的数据库种类够多。DB2、SQLite、H2都支持，很多企业有遗留系统，这种全覆盖策略其实挺聪明的。

所以与其说是AI工具，不如说是一个被AI改造过的老赛道产品？

差不多就是这个意思。老赛道、新体验，这条路最近跑出来好几个项目了。

第二条也是GitHub上的，《动手学大模型》这个项目今天单日新增654颗星，总星数快到4.5万了。Jupyter Notebook格式，系列编程实践教程。

这个项目其实火了挺久了，能持续涨星说明大模型入门需求还是很旺盛。Notebook格式对初学者友好，能直接跑代码，比看文档强多了。

对，而且现在入门大模型的人越来越多，这种实战向的教程需求只增不减。好，快速带过下一条。

Instatic这个项目也在Trending上，今天新增179颗星。CoreBunch出的，TypeScript写的，自托管可视化CMS，号称是Webflow、Framer、WordPress的开源替代品，输出干净的静态页面。

这个时机踩得挺准的。Webflow这两年涨价涨得厉害，很多独立开发者和小团队都在找出路，数据主权意识也越来越强，自托管的吸引力确实在上升。

接下来两条都是B站的，比较有趣。第一条是有人用Vibe Coding花了5亿Token，做了一个3D粒子特效运镜工具，叫Ramy Maker，已经开源了。

5亿Token……这个消耗量是真不小。不过有意思的是，这种创意类工具用Vibe Coding做反而挺合适的——需求模糊、迭代多、没有固定规格，靠感觉调出来的东西。

而且它做的是3D照片的粒子效果，内置9种特效、16种预设运镜，还能自定义关键帧，听起来功能挺完整的。

能开源出来就值得肯定，5亿Token换一个完整工具，算下来成本其实也不高。关键是这个作者愿意把过程分享出来，让大家看到Vibe Coding能走多远。

但紧接着就有另一条和这个形成对比——有人发了个视频，标题叫"我被AI编程害惨了"，说Vibe Coding三个月踩了一堆坑，API账单加起来不少，Claude Code还被封过。

这两条放在一起太有意思了，一个说5亿Token做出来了个好东西，一个说三个月被掏空了钱包还没搞成。

对吧，同样是Vibe Coding，结果差这么多，说明什么？

说明Vibe Coding不是万能的，复杂项目的架构设计、需求拆解这些东西AI还是帮不了你太多。那个"被害惨"的博主最后的结论也是去学了怎么更科学地用AI，而不是放弃。

工具没问题，问题是怎么用。行，新闻就先聊到这儿，接下来我们聊一个今天最火的话题。

梁文锋的一段4小时投资会讲话流出来了，B站上互动分接近3万，评论区炸了。DeepSeek的核心观点就几个：只赚合理利润、未来最强模型大概率还会开源、国产AI芯片替代迎来历史性机遇。

这几个判断单独拿出来任何一个都不算新鲜，但梁文锋把它们放在一起说，而且是在投资会上说，分量就不一样了。这不是对外宣传，这是对投资人表态。

你说的"只赚合理利润"这一点，我第一反应是——这个说法挺罕见的，科技公司哪个不想利润最大化？

对，这个表述本身就是一个信号。DeepSeek背后是幻方科技，本来就是量化基金，不缺钱，AI这条线不需要靠收入养活自己。所以它能说"合理利润"，别的创业公司说这话就比较难。

这种资金结构决定了它可以用不同的节奏来玩，不用被商业压力推着跑，开源也好、定价克制也好，背后逻辑都在这里。

那开源这个判断呢？"未来最强模型大概率还会开源"，你觉得他这个判断靠谱吗？

我觉得有一半靠谱。从趋势来看，Meta的Llama 4开源之后对整个生态的影响有目共睹，开源确实在加速。但"最强模型"开源这个说法，有点像是在画饼——顶尖能力的模型开源，背后的政治和商业博弈会非常复杂。

你的意思是，DeepSeek自己开源没问题，但整个行业最强的那个会开源？这个不好说？

对，他说的可能更多是DeepSeek自己的承诺，而不是在预言OpenAI或者Anthropic会怎么做。但外界听到这句话容易往大了理解。

然后就是国产AI芯片这个判断，他说将迎来历史性机遇，这个在B站评论区讨论最多。

这个判断我觉得是最值得认真对待的一个。DeepSeek在做模型的过程中大量用了国产芯片来验证，他们对这条路的感受是第一手的。不是喊口号，是实际跑过的。

但国产芯片现在和英伟达的差距还是挺明显的，说"历史性机遇"会不会太乐观了？

差距确实存在，但梁文锋说的"历史性机遇"，我理解不是说芯片性能追上了，而是说市场空间打开了。出口管制让国内买不到H100，倒逼需求转向国产，这个窗口期是真实的。

而且DeepSeek自己做过大量工程优化，用更少的算力跑出更好的结果，这本身就在降低对顶级芯片的依赖。他的判断是基于这个逻辑的。

所以他不是在说国产芯片性能要超英伟达，而是说依赖度会下降、国产有机会补位？

基本上是这个意思。加上他们在算法层面做了这么多优化，对整个行业来说是个示范——原来不一定要堆最贵的卡。

好，我们转到另一个话题，B站上有条视频也很火，互动分将近3.1万——让AI直接操控iPhone在淘宝购物。

这个是Computer Use类的应用，AI接管手机屏幕，直接做操作。和PC端的那些工具逻辑一样，只是落在了手机上。

但在手机上操控淘宝这个场景，感觉完全不一样。因为手机是真的私人设备，涉及支付宝、购物记录，会有人担心安全问题吗？

这是个很核心的问题。Computer Use在PC端大家已经有一定接受度了，但手机端的心理门槛明显更高。手机里有太多私人信息，用户会想——AI知道我买了什么，这个数据去哪儿了？

而且操控手机和操控浏览器还不一样，浏览器我可以只开一个窗口给它，手机你很难做到完全隔离。

对，权限边界的问题。现在这类演示视频火，更多是因为它展示了"可能性"，让大家看到AI能做到这件事了。但从演示到真正部署，中间还有很大的工程和安全的距离。

不过这个场景本身的想象空间很大，对吧？不只是购物，未来理论上可以帮你刷各种App、处理各种手机上的事务。

对，这是Agent能力落地的一个很重要的方向。你想想，现在大家用手机的时间这么长，如果AI能接管一部分重复性操作，效率提升是实实在在的。

但我觉得短期内这个路子会先在企业场景跑通，比如自动化测试、批量操作。消费者场景要等用户对AI代理的信任度再上一个台阶。

所以现在这些演示视频的价值，更多是在培养用户对这类场景的想象力和接受度？

可以这么说。技术已经证明可行了，接下来是信任问题，是习惯问题。这个过程需要时间，但方向是确定的。

把今天这几条放在一起看，其实挺有意思的——梁文锋在说芯片和开源的大方向，同时有人在用AI操控手机买东西，还有人在用5亿Token做粒子特效，又有人在数Vibe Coding花掉的账单……

这就是AI行业现在的真实状态，宏大叙事和小日子同时在跑，互不干扰。梁文锋说的是五年十年的事，那个淘宝视频是今晚就能试的事。

行，今天就聊到这里，大家中午见。