产品猎奇·08月30日：Hugging Face造机器人与腾讯七千亿大模型

李博, 今天在ProductHunt上又翻到几个有意思的新产品, 有一个直接把我看愣了.

什么东西能把你看愣? 快说.

Hugging Face居然出机器人了! 一个二十五厘米高的双足小机器人, 叫Microduck.

对, 这个我也看到了, 拿了两百五十多票, 虽然排名第三, 但票数是今天最高的.

它是Hugging Face跟Pollen Robotics一起做的, 开源的, 售价三百九十九美元.

重点不在价格, 重点在它的定位. 它是给开发者做sim-to-real强化学习用的.

就是说, 你先在仿真环境里训练策略, 然后直接部署到真机上跑.

它还自带七个预训练行为, 软件栈是Apache 2.0协议, 随便改随便训.

你想想, 以前搞具身智能研究, 硬件门槛多高. 一台像样的双足机器人动辄上万美元.

所以它等于把门槛拉到了大学生也买得起的程度?

没错. Hugging Face做这件事特别合理, 他们本来就是开源社区的核心枢纽. 模型有了, 现在把硬件也打通了.

难怪票数这么高, 这种产品天然就能引爆开发者社区的热情.

总结一下就是, Microduck让具身智能的学习成本降了一个数量级, 这才是它真正打动人的点.

好, 接下来说说今天排名第二的产品, 腾讯的Hy4 Preview.

这个猛. 七百七十亿总参数的MoE模型, 激活参数四百九十亿, 上下文窗口一百万token.

等一下, 你说七百七十亿? 这个规模放在开源模型里什么水平?

非常大了. 而且它不是冲着跑分去的, 定位是long-horizon agentic tasks.

就是那种需要长时间自主规划的任务, 比如写代码, 做游戏开发, 分析复杂文档.

它还能自己跑测试, 自己修bug? 这不就是Agent的理想形态吗.

对, 所以它的核心卖点不是聊天能力, 而是自主完成复杂工程任务的能力.

但只拿了一百一十多票, 评论才一条, 跟Microduck差距挺大.

不意外. 大模型产品在ProductHunt上天然没有硬件和工具类吸引眼球. 但懂行的人都知道这东西的分量.

好, 然后是今天排名第一的, Topview Motion Studio, 拿了一百四十多票.

这个解决的痛点特别明确, 就是做产品发布视频太难了.

太有感触了. 我们团队每次上线新功能, 想做一个发布视频, 要么外包给设计工作室, 要么找会After Effects的同事.

Motion Studio的做法是, 你写一段文字描述, 上传参考图, 选风格和时长, 它就能生成一个完整的产品宣传视频.

它怎么做到的? 纯AI视频生成吗?

不完全是. 它把AI视频模型和专门的motion design技能结合了. 不是随便生成, 是有设计感的产品叙事.

适合的人群就很清晰了, 产品团队, 独立开发者, 小公司, 没预算请动效设计师的那种.

对, 而且它支持不同宽高比, APP发布, 硬件产品, 都能覆盖.

总结一下就是, 它把产品发布视频的制作门槛从专业技能变成了写一段话.

回头看今天这三个产品, 有个挺明显的共性.

你说降门槛?

对, 全都在降门槛. Motion Studio降的是视频制作门槛, Hy4降的是Agent开发门槛, Microduck降的是机器人研究门槛.

而且三个产品各走了不同路线. 工具型, 模型型, 硬件型, 但核心逻辑一样, 让更多人能参与.

如果今天只推荐一个, 李博你选哪个?

我选Microduck. 三百九十九美元买一台可编程的双足机器人, 还开源, 这放在两年前不敢想.

我也选它. 好了, 今天就聊到这儿, 大家感兴趣的话可以去ProductHunt上看看这几个产品.