每日AI新鲜事·06月11日早间播报：AI Agent技术进展

今天AI圈的消息基本都在B站上刷屏，我昨晚睡前刷了一圈，全是Agent相关的内容。

对，我也注意到了，现在B站的技术区简直被AI Agent给攻占了。

先聊一个我觉得挺有意思的，有个叫Hermes Agent的项目，说是在不少场景里能直接替代Claude Code。

这个我看了，它最核心的卖点其实就一个词——记忆。

对，它说每次你跟它干完活，它会自己把经验存下来，下次碰到类似的事直接接着来。

本质上它背后有两套工程体系，一套叫Skills负责装新能力，一套叫驾驭工程负责管住这些能力。

等等，驾驭工程是什么意思？就是不让它装太多能力之后变傻？

你可以这么理解，能力多了不管就会冲突，就跟你手机装了两百个App一样，卡得不行。

这比喻太接地气了，那它还能接飞书，直接手机上指挥干活？

对，这点确实戳到痛点了。你想想，一个能自己进化、越用越懂你的智能体，还能随时用手机调度。

从产品角度看，这种个性化记忆能力才是Agent真正的护城河，不然大家调的都是同一个模型，凭什么你的好用？

没错，说白了就是把用户的使用习惯变成了智能体的一部分，这是个很聪明的思路。

不过说到代码检索，还有一条也很有意思。有个叫Semble的工具，说能让检索省掉百分之九十八的Token。

这个我必须说两句，现在很多AI Agent找代码还在用暴力grep，就是全文搜索那种最笨的方式。

省百分之九十八，这数字也太夸张了吧？

其实不夸张，你想想grep是把一大堆无关代码全塞给模型，Token当然烧得飞快。

所以Semble是做了更精准的语义检索？

大概率是这个方向，先理解你要找什么，再精准定位，而不是把整个代码库都丢进去。

这对钱包太友好了，Token费用一直是开发者的心头痛。

省Token就是省钱，这个逻辑在企业级场景里特别有说服力。

对了，说到企业级，还有条讲大厂怎么做AI基础设施的，Monorepo加企业级组件库那套。

这种架构层面的内容其实特别值得关注，很多团队光顾着追模型能力，底层工程一塌糊涂。

你说得对，我在公司就见过这种情况，Demo跑得飞快，上线一团糟。

得了吧，你们公司那个项目我可太清楚了。

行行行别提了。还有几条也快速过一下，吴恩达出了个从零构建代码智能体的教程。

吴恩达的东西质量一般都有保障，适合想系统入门Agent的人。

还有一条讲LangChain从入门到精通的，另外还有硬核科普MCP和SDD的。

MCP最近确实很火，想做Agent开发的可以去了解一下。

最后还有个挺好玩的，有人让AI Agent自己开发了一个世界杯竞猜系统，说AI分析赛事已经超过人类体育记者了。

这个嘛，我持保留态度，体育分析涉及太多场外因素，AI能处理数据但未必能读懂更衣室的氛围。

你可拉倒吧，你上次预测比赛不也全错了吗？

那是因为我用的是直觉，不是AI，性质不一样。

好吧好吧，总结一下今天的感受，Agent这个方向是真的卷起来了，从记忆、检索到基础设施，全链条都有人在做。

而且你注意到没有，今天的内容几乎全在讨论一个核心问题——怎么让Agent从能用变成好用。

确实，光能对话已经不够了，得有记忆、得省Token、得能工程化落地。

2025年下半年，Agent的竞争一定是在工程细节上分胜负。

好，今天就聊到这儿，大家感兴趣的话可以去B站搜搜这些视频，我们晚上见。

晚上见，回头我把Hermes Agent跑一遍再跟你汇报。