每日AI新鲜事·06月30日早间播报：B站AI教程井喷趋势

今天早上刷了一圈，发现B站上AI教程类内容简直井喷了。

你也注意到了？我昨晚随便一刷，满屏都是LangChain、Agent实战之类的标题。

对，而且好几个都号称是2026版最全最细的教程，标题一个比一个卷。

我先说个结论吧，这波教程扎堆其实说明一件事——AI应用开发的门槛正在被快速拉低。

当大量创作者觉得这个赛道有流量、有需求，才会一窝蜂地做内容。

确实，我看到光LangChain入门教程就至少有三四个不同的UP主在做，而且都强调零基础友好。

从产品经理的角度看，这其实反映了一个信号——想上手AI开发的人群在急剧扩大。

没错，而且你注意看这些教程的关键词，Agent、RAG、智能体，基本上是当前大模型应用的三板斧。

说白了就是大家不再满足于调个API聊天了，都想做能落地的东西。

有一个视频挺有意思的，讲的是基于Gemini Enterprise打造企业级智能体方案。

这个和其他纯教学类的不太一样，更偏企业实际落地的思路。

对，Gemini Enterprise这条线其实值得关注。Google在企业端的AI布局一直在加速。

企业智能体和个人玩具最大的区别就是要解决权限、数据安全、还有跟现有系统的集成问题。

这个痛点太真实了，业内做企业AI落地的团队，大部分时间其实花在对接内部系统上。

所以你看，教程也在分层了。入门的教你搭个demo，进阶的开始讲企业级架构。

还有一个方向我觉得挺值得聊的，就是AI自动化工程这块。

有个视频讲的是大模型加工作流加RPA，号称两个月开发全自动化数字员工。

数字员工这个概念其实不新，但把大模型塞进去之后，能力上限确实不一样了。

以前RPA只能处理规则明确的流程，现在加上LLM，模糊判断的环节也能自动化了。

这对很多重复性岗位的冲击还是挺大的。

冲击是一方面，但反过来说也创造了新岗位——得有人设计和维护这些自动化流程嘛。

另外我还看到有个无人驾驶方向的，讲BEVFormer算法原理加代码实现。

BEVFormer是自动驾驶感知领域的经典工作了，鸟瞰图视角的Transformer方案。

这类内容能火说明自动驾驶方向的求职需求还是很旺盛的。

对，标题还专门写了可以写进简历，很懂求职者的心理。

总的来说，今天的内容虽然大多是教程类的，但背后的趋势挺明显。

就是AI开发正在从少数研究者的事，变成全民技能了。

当教程多到卷起来的时候，说明这个领域的学习者基数已经非常大了。

希望大家别光收藏不看，真正动手跑起来才是关键。

收藏等于学会，这是B站的传统艺能了，你可拉倒吧。

行吧行吧，今天就先聊到这儿，我们晚上见。

晚上见，回头有新消息再聊。