AI热点风向标·06月25日午间版：Gemini限制与AI信任危机

最近AI圈有几个话题特别火，我今天一打开B站，满屏都在讨论Gemini 3.5被限制的事儿。

李博你知道吧？Google的Gemini 3.5突然被限制使用，整整三天。

知道知道，这事儿闹挺大的。简单说就是Google可能在后端做了调整，导致部分用户连续三天没法正常用Gemini 3.5。

B站上那个帖子互动量三百多，大家怨气不小。

对，而且很多人的反应不是单纯抱怨，而是在问一个更深层的问题——我能不能信赖一个随时可能被限制的AI服务？

这其实是云端AI服务的老问题了。你想，本质上你用的是别人的基础设施，人家说限就限，说降速就降速。

这跟本地部署的开源模型形成了一个很鲜明的对比。

但话说回来，普通用户哪有条件本地跑这种级别的模型啊。所以这个矛盾其实挺尖锐的。

没错，这就是所谓的vendor lock-in困境。你依赖得越深，被限制时越痛苦。

而且Google这次处理方式也有问题，没有提前通知，没有明确解释原因，用户体验直接断崖式下跌。

我觉得这事儿之所以这么火，核心不是技术问题，是信任问题。大家刚开始把AI当生产力工具用，结果你突然告诉我不能用了？

对，这个timing很关键。现在越来越多人把AI嵌入日常工作流了，一断三天，影响面比半年前大得多。

行，那我们聊下一个话题。刚好也跟AI的实际应用有关。

B站上最近有个外贸方向的内容特别火，讲的是用AI来自动化开发客户，说效率能翻倍。

这类内容我其实一直持保留态度。

哦？为什么？

因为外贸获客这个场景，AI确实能帮上忙，比如批量生成开发信、分析客户画像、做市场调研。这些都是实打实的效率提升。

但「效率翻倍」这种说法，营销味太重了。实际上外贸的核心壁垒是关系和信任，这不是AI能替代的。

得了吧，你这是站着说话不腰疼。对于中小外贸企业来说，光是省掉手动查海关数据、手动写邮件的时间，就已经很值了。

行吧行吧，我承认在执行层面AI确实降低了门槛。但我想提醒一点，这类工具用的人越多，同质化就越严重。

你想想，如果所有外贸人都用AI生成开发信，那客户收到的邮件全是一个味儿，反而可能降低转化率。

这倒是个好观点。工具普及之后，差异化反而变成了新的竞争力。

不过我觉得这个话题火起来的原因很朴素，就是实用。大家不关心AGI什么时候来，关心的是AI今天能帮我多赚多少钱。

同意，这才是AI落地最真实的驱动力。

好，接下来聊一个YouTube上的话题。有人在问一个东西还会不会回来，is it ever coming back。

这个话题的指向其实挺有意思的，就是一些被砍掉或者被限制的AI功能，用户在追问到底还能不能恢复。

这和我们刚才聊的Gemini被限制其实是一条线上的问题。用户对AI服务的连续性和可预期性越来越敏感了。

YouTube上这类讨论的情绪通常比较焦虑，因为很多创作者已经把某些AI功能融入了内容生产流程。

对，一旦你的工作流依赖了某个功能，它突然消失，你不光是不方便，可能整个产出都受影响。

所以我一直说，现阶段用AI工具，一定要有plan B。不要把所有鸡蛋放在一个篮子里。

说得对。那我们转到今天最后一个大话题，也是B站上讨论度最高的——Vibe Coding。

有两个相关内容都在火，一个是从零搭VibeCoding工作流框架，另一个是SDD编程的项目实战。

Vibe Coding这个概念我必须好好说说。它的核心痛点抓得非常准——AI写代码最大的问题不是写不出来，是改了又坏，坏了再改。

对对对，业内很多开发者都有这个体验，让AI改一个bug，结果引入三个新bug。

所以Vibe Coding的思路是，与其让AI随便写，不如先建一套结构化的工作流框架。你给AI划好边界，定好规范，它在框架内发挥。

这里面提到的SDD，就是Spec Driven Development，规格驱动开发。先写清楚你要什么，再让AI去实现。

等等，这不就是传统软件工程里写需求文档的思路吗？绕了一圈又回来了？

你可拉倒吧，这完全不是一回事。传统需求文档是写给人看的，SDD的spec是写给AI看的。

粒度不同，表达方式不同，而且spec本身也可以用AI辅助生成。这是一个人机协作的新范式。

好吧你说服我了。那这个方法实际效果怎么样？

从B站那个实战视频的反馈来看，确实能显著减少来回修改的次数。核心原理很简单，你给AI的上下文越清晰，它输出的质量就越稳定。

我觉得Vibe Coding火起来有一个很重要的背景，就是现在用AI写代码的人已经过了尝鲜期，进入了实际生产阶段。

尝鲜的时候觉得AI好厉害，真用起来发现坑太多。所以大家迫切需要一套方法论。

完全同意。这其实是任何技术普及的必经阶段——从wow好酷，到这破玩意儿怎么用，再到总结出最佳实践。

Vibe Coding和SDD就处在第三个阶段，这也是为什么它现在这个时间点火了。

而且我注意到，这两个视频的互动量都很高，说明不光是开发者在关注，可能很多非技术背景的人也想用AI写代码。

没错，Vibe Coding某种意义上降低了AI编程的门槛。你不需要是资深程序员，只要能把需求描述清楚，按框架走，就能产出可用的代码。

这对产品经理来说简直是福音啊，以后自己就能出原型了。

别高兴太早，能出原型和能上线是两回事。但方向是对的，人机协作的边界在不断重新定义。

行，那今天就聊到这儿。总结一下，Gemini限制事件暴露了云端AI的信任危机，外贸AI应用代表了落地的真实需求，Vibe Coding则是AI编程走向成熟的标志。

说得挺好。一句话概括就是，AI正在从能不能用，变成怎么用好的阶段。

好了，今天先到这儿，咱们晚上见。

晚上见。