AI热点风向标·06月26日晚间版：OpenAI内部AI使用量暴涨

最近AI圈有个数据把我看愣了，OpenAI内部自己用Codex的token输出量，从去年11月到现在，研究部门涨了56倍。

56倍啊李博，不是56%，是56倍。

对，而且不只是研究部门，客服32倍，工程27倍，法务都涨了13倍。这个数据说明什么？说明OpenAI自己已经在all in用AI干活了。

这不是对外宣传，这是他们内部的真实使用数据，是median值，中位数，不是被极端值拉高的平均数。

等等，我想追问一下，token输出量暴涨，到底意味着什么？是他们让AI写更长的代码？还是用的频次更高了？

两者都有，但核心是任务复杂度在提升。以前可能让Codex补个函数，现在可能是让它设计整个模块甚至做架构级的事情。

你想，研究部门56倍，这帮人本身就是做AI的，他们用AI来做AI研究，这个递归太恐怖了。

Reddit上有人说这就是所谓的intelligence explosion的前兆，AI用来加速AI自身的研发。你觉得这个说法夸张吗？

半年前我会说夸张，现在我不确定了。56倍的增长如果持续下去，意味着他们的研究效率在被AI指数级放大。

但也有人质疑，token多不代表质量高啊，会不会是生成了一堆废话？

如果是废话，这个数字不会持续增长，人会停止使用的。能涨到56倍说明产出是有用的，不然谁会一直用？

有道理。而且法务13倍这个数字其实也很说明问题，法律文本对准确性要求极高，他们敢大规模用，说明可靠性已经过关了。

没错，法务是最保守的部门了，连他们都在大量使用，其他行业还有什么理由不跟进？

好，聊完OpenAI内部的疯狂增长，我们换个话题。最近B站上有个AI安全和智能体开发的教程特别火，八小时硬核速成那种。

这个话题为什么现在火起来，我觉得挺值得聊的。

原因很简单，Agent是今年最大的落地方向，但安全问题一直是悬在头上的剑。企业想用又不敢用。

而且面试也在考这个，你说搞AI的人能不焦虑吗？八小时速成正好戳中了这个痛点。

从产品角度看，AI安全确实是现在最大的落地阻力。业内做Agent产品的团队，十个有八个被安全合规卡住。

对，而且智能体的安全跟传统AI安全不一样。传统的是怕它说错话，Agent是怕它做错事，它有执行能力的。

这个区别太关键了。一个聊天机器人说错话顶多尴尬，一个Agent要是乱发邮件、乱删文件，那是真出事。

所以这类教程火起来是好事，说明行业在认真对待这个问题了，不是光顾着卷能力不管安全。

嗯，希望不只是面试驱动的学习，而是真的能内化成开发习惯。

接下来聊个有意思的，推特上有个帖子火了，叫'懒人才是最高效的'，互动量爆了。

哦这个我看到了，这其实是个老观点了，但放在AI时代被重新激活了。

核心意思是，真正懒的人会想方设法自动化一切重复劳动，所以他们反而推动了效率工具的诞生。

这跟现在AI工具的使用逻辑完全一致。那些最快拥抱AI的人，往往不是最勤奋的，而是最讨厌重复劳动的。

没错，HackerNews上程序员们经常说，好的工程师是懒工程师，因为他会写脚本来消灭手工操作。

但我想反驳一下，这个说法容易被误读。不是所有的懒都有价值，关键是你懒对了地方。

对，这里的懒是战略性的懒，是对低价值重复工作的拒绝，不是对思考的拒绝。

嗯，所以更准确的说法应该是，对执行层面的懒加上对设计层面的勤，这才是AI时代的最优策略。

完全同意。你看那些AI用得最好的人，花大量时间在想prompt怎么写、workflow怎么设计，但具体执行全丢给AI。

这个帖子能火也说明大家对工作方式的反思在加速，AI让人重新思考什么叫真正的生产力。

而且这背后有个更深的问题，当AI能做越来越多执行层的事，人的价值到底在哪？

在判断力和品味上。知道该做什么、不该做什么，这个AI暂时还替代不了。

暂时，对，暂时。

得了吧，你每次都要加这个暂时来吓人。

我这是严谨，不是吓人。

行吧行吧。今天聊的这几个话题其实有个共同主线，就是AI正在从工具变成同事。

OpenAI内部56倍的增长是证据，Agent安全是门槛，而懒人哲学是心态上的准备。

总结得好。我再加一句，这个变化比大多数人预期的快得多，半年56倍，下半年会更夸张。

好的，那今天就到这儿，我们明天见。

明天见。