AI热点风向标·07月01日早间版:AI变现与本地开源模型
AI热点风向标·07月01日早间版:AI变现与本地开源模型
07月01日早间版 AI热门话题深度讨论,5个热点
07月01日早间版 AI热门话题深度讨论,5个热点
最近AI圈有几个话题特别火,而且画风差异巨大。一边是有人靠AI批量生产内容两个月赚了4.7万美元,一边是开源模型卷到本地设备上跑。
我先说第一个吧,B站上有个视频火得离谱,互动量两万多,标题就叫'靠发布AI低质内容两月赚4.7万美元,照抄即可'。
这种内容每隔一段时间就会冒出来一波,但这次火成这样,说明大家对AI变现的焦虑到了一个新高度。
你注意看,标题里直接写了'低质内容'四个字,连伪装都不伪装了。这说明什么?说明创作者自己都知道这是垃圾,但市场在为垃圾买单。
对,而且'照抄即可'这四个字才是流量密码。它精准击中了一种心态——我不需要懂AI,我只需要复制你的流程就能赚钱。
但你想想,这背后的逻辑其实挺讽刺的。AI本来应该提高内容质量的工具,结果变成了批量制造信息垃圾的流水线。
不过话说回来,平台算法确实在奖励这种行为。只要有人点击、有人停留,平台就给流量,管你内容质不质量。
所以本质上这不是AI的问题,是平台激励机制的问题。AI只是把原来需要十个人干的低质内容生产,压缩到一个人就能搞定。效率提升了,但方向是歪的。
我比较好奇的是,这种模式能持续多久。两个月赚4.7万美元,听着很诱人,但平台迟早会调整策略吧?
短期套利而已。但你拦不住的是,每一波都有新人冲进来,赚到第一桶金再被淘汰,然后下一波人再来。这是个永动机。
好,聊完赚钱的,咱们聊聊技术侧。最近本地模型这块动静挺大的,Qwen 3.6的27B版本出来了,B站上有人说这是本地AI的甜蜜点。
27B这个参数量确实是个很微妙的位置。往上走70B,普通人的硬件扛不住;往下走7B、9B,能力又差点意思。27B刚好卡在中间。
所以'甜蜜点'这个说法是指性价比最优?
对,就是在消费级显卡能跑的前提下,能力天花板最高的那个档位。Qwen系列本身中文能力就强,27B加上3.6版本的优化,确实值得关注。
说到本地跑模型,还有个话题也挺火——Ornith 1.0,一个开源的Agentic编程模型,有人在16GB的Mac Mini上跑9B版本做测试。
这个我觉得更有意思。注意关键词,Agentic编程模型。不是简单的代码补全,是能自主执行任务的那种。
9B参数量在16GB内存的Mac Mini上跑,这个配置大概三四千块钱就能搞定。如果效果还行,那对独立开发者来说是真正的生产力工具。
但9B的模型做Agentic任务,能力够用吗?我直觉上觉得Agent需要很强的推理能力,小模型会不会力不从心?
你这个质疑很到位。目前业内的共识是,Agent能力和模型参数量强相关。9B做简单的代码生成没问题,但多步推理、复杂任务规划,大概率会翻车。
所以这更像是一个概念验证?证明这条路走得通,但离真正好用还有距离。
没错,但方向是对的。本地化、开源、低门槛,这三个词组合在一起就是未来趋势。只是现在还处于'能跑'到'好用'之间的过渡期。
接下来这两个话题我想放一起聊,都跟Cursor有关。一个是观点类的,说AI只淘汰拒绝用AI的人;另一个是实操类的,讲怎么用Cursor搭建游戏工作室流程。
先说那个观点类的。'AI不会淘汰所有人,只淘汰拒绝用AI的人'——这话对吗?对,但也是废话。
得了吧,你这也太直接了。
你想啊,把AI换成任何新技术都成立。电脑出来的时候也可以说'电脑不会淘汰所有人,只淘汰拒绝用电脑的人'。这是正确但没有信息量的话。
但它火起来是有原因的。很多人确实还在犹豫要不要把AI工具融入日常工作流,这种话给了他们紧迫感。
紧迫感是贩卖出来的。真正的问题不是用不用,而是怎么用、用在哪。盲目把Cursor焊进工作流,不理解它的局限性,出了bug连debug都不会,那才叫危险。
这倒是。不过另一个视频就很实在了,讲的是怎么用Cursor集成GameDesignOS和CCGS来搭建AI游戏工作室的完整流程。
这种才是有价值的内容。不是告诉你'快用AI否则被淘汰',而是具体告诉你怎么把工具串起来形成闭环。
游戏开发这个场景也挺有代表性的,因为它涉及策划、程序、美术多个环节,单靠一个工具搞不定,需要系统性的工作流设计。
对,而且游戏开发有个特点——迭代周期长、试错成本高。如果AI能把原型验证的速度提上来,哪怕最终产出质量只有七八成,对独立团队来说也是质变。
所以你觉得Cursor这类工具的真正价值,不是替代程序员,而是让小团队能做原来大团队才能做的事?
准确说是降低了试错门槛。以前一个想法要验证可行性,可能得写一周代码。现在半天搞定原型,不行就扔掉换下一个。这才是生产力的本质提升。
总结一下今天的话题,我觉得有个有意思的对比——赚快钱的在用AI批量造垃圾,认真做事的在研究怎么把AI嵌入正经工作流。两条路最后会走向哪里?
短期看,造垃圾的赚得更快。长期看,平台会治理、用户会疲劳,真正留下来的一定是把AI当基础设施而不是投机工具的人。
行,那今天就聊到这儿。各位听众中午见。
中午见。
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