社区热议·第23期：谷歌五千亿营收与GPT-Rosalind用agent干药物研发

今天社区又有不少新动静,推特和Reddit这周几乎被两件事刷屏了.

一个是谷歌财报直接把AI叙事拉满,一个是OpenAI让几千个agent替科学家跑药物研发.

你的感觉没错,这周社区情绪很奇怪,一边是狂欢一边是不服气.

先把结论抛出来吧,这周真正吵的不是技术,是钱和信任.

那就从钱开始,李博你先说说谷歌这条财报为什么这么炸?

Pichai发的推,Q3结束,年化营收运行率达到五千亿美元,Alphabet收入增长25%.

重点不在这里,重点在他顺手丢出来的几个数字,你听完就知道社区为什么炸.

你说,我拿小本子记一下.

搜索查询同比增长是五年来最高,连商业查询都在涨。Cloud收入增长103%.

还有第一方模型API每分钟处理将近三百二十亿token,环比涨了40%.

每分钟三百二十亿token?这个量级我有点没概念,相当于什么?

你就理解成,谷歌自家的模型接口已经成了一个超大流量的基础设施,不只是实验室演示.

他还点名了Argon和Carbon在前沿领跑,还有Genie 4这个最新的world model.

Reddit上我看到有人直接开嘲,说搜出来的东西越来越差,营收倒是越涨越猛.

这就是这周最大的争议焦点了,财报漂亮和产品体验之间的裂缝.

对,那条帖子下面吵得挺凶,反方说这是典型的AI摘要污染搜索结果.

正方反驳得很直接,说查询量涨五年最高,用户用脚投票,你觉得差不代表别人觉得差.

中立派比较有意思,说这其实是两拨人,一拨搜信息,一拨搜答案,体验根本不是一个东西.

这个说法我认,我做产品的时候也发现,用户骂归骂,该用还是用,迁移成本太高了.

所以结论是,谷歌这轮不是在赢技术口碑,是在赢分发和规模,护城河还在变宽.

好,第二条,然后OpenAI那条GPT-Rosalind的帖子我反复看了两遍.

这条是真的硬,不是跑分,是拿真实的小鼠脑数据去跑科学假设.

DCTN1这个基因跟Perry综合征有关,敲掉之后胆固醇合成相关基因表达上升.

然后GPT-Rosalind给出的解释是胆固醇可能没运到神经元需要的地方?

对,它把一个基因表达现象翻译成一个可验证的机制假设,这个跨度很关键.

最炸的是规模,几千个agent并行,三十二分钟把几百万个脑细胞的表达结果和文献连起来.

三十二分钟?这要是一个博士生干,得干到毕业吧.

所以推特上有人说这是agent第一次在科研里干出结构性的事,不只是写摘要.

但Reddit那边也有冷静派,说机制假设只是起点,验证还是得靠湿实验.

没错,反方就是担心这种新闻被读成AI发现药物,其实差得远,它只是把候选缩小了.

但中立派有个说法我挺认同,agent的价值不是替科学家下结论,是替科学家省掉筛选的时间.

所以这条和开头谷歌那条其实是一个趋势,AI从演示走向生产系统了.

对,一个是流量和收入的规模化,一个是科研流程的规模化,共性都是拼系统不拼单点.

那这周社区整体情绪你觉得算什么?兴奋还是焦虑?

我觉得是兴奋里带着不服,大家在承认规模的同时,又拼命在找它的裂缝.

同意,而且吵得越凶说明越当真,没人会为不重要的东西吵这么久.