Vibe Coding的陷阱：你只是更快地制造垃圾

当写代码不再是门槛

最近一个词让很多人兴奋起来——Vibe Coding。简单说，就是你不需要认真写代码，也不需要特别懂技术，只要会跟AI对话，它就能帮你搭网站、做App、做工具、搭后台、建数据库。

值得一提的是，Vibe Coding（氛围编程）这个词并非凭空出现。它由OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监Andrej Karpathy于2025年初正式提出并命名，随后迅速成为科技圈的流行语。它的核心理念是：开发者不再逐行编写和审查代码，而是通过自然语言向AI描述意图，由大模型自动完成代码的生成、修改和调试。Karpathy形容这种状态是「完全沉浸在感觉里，几乎忘记了代码本身的存在」。这背后依托的是大语言模型代码生成能力的飞跃，以及一整套AI编程工具的成熟。

以前你想做一个产品，得会前端、会后端、会部署。现在你只要说一句「帮我做一个类似某某某的App」，AI就开始干活。页面、按钮、logo马上就有，官网也有了，登录注册也搞明白了，甚至那些看起来很高级的定价页、用户评价、产品介绍、FAQ，全都能给你安排上。

你看着屏幕，突然觉得自己变强了。但B站UP主耗子在最新视频中说了一句不太好听的话：很多人掌握Vibe Coding以后并没有变成创造者，而是变成了一个更高效的垃圾制造者。

效率提升67倍，价值却是零

在没有AI的时候，一个普通人想做App，效率其实很低。一个周末憋半天，也可能只出一个半成品——界面很丑、功能很烂、bug也多，没有logo、没有官网、没有用户，更不可能有收入。

这东西当然没用，但它有一个隐藏的好处：**因为做得慢，反而拦住了很多垃圾想法。**你做一个烂项目也要花时间、花精力、花成本，而且你会被现实强行教育——这个东西到底有没有人要。

而现在，AI来了，效率炸了。一个周末你可能做出六七十个App，每个都有名字、有logo、有精美的官网、有一句听起来很厉害的slogan。但问题是——每个App都有零个用户。

耗子给出了一个精妙的比喻：以前你一天只能印一张废纸，现在一天能印六十七张彩色的废纸。纸张更精美了，排版更高级了，标题也更像创业项目了，但它依然没有人需要。效率是真的提升了，但价值完全没有同步提升。

「做出来」不等于「做成了」

Vibe Coding最大的威胁，是让人把「没做出来」误认为「做成了」。

很多人现在打开Cursor、Claude Code、Codex，几个小时搞出一个网站就开始兴奋：「我也会开发了，我也能做产品了，程序员是不是要完蛋了？」

这里提到的三款工具，代表了当前AI辅助编程工具的典型形态。Cursor是一款基于VS Code深度改造的AI原生代码编辑器，能理解整个项目上下文并用自然语言生成整段代码；Claude Code是Anthropic推出的命令行AI编程助手，擅长处理复杂的多文件工程任务；Codex则源自OpenAI，是GitHub Copilot背后的技术基础之一。这些工具把「意图到代码」的转换效率提升了数十倍，让一个人独立完成过去需要整个团队才能完成的开发工作成为可能。但工具越强大，越考验使用者的判断力。

冷静一点——你只是让AI帮你把一个想法变成了一个界面而已，而界面完全不等于产品。

产品真正难的地方，从来不是写代码，而是：谁需要它？为什么需要它？现在用户是怎么解决问题的？他愿不愿意为你的方案改变习惯、愿不愿意付钱？用过之后会不会回来？你怎么把它卖出去？

这些东西AI都不会替你解决。AI能帮你生成代码，不能替你完成商业判断；能帮你做页面，不能替你找到真实需求；能帮你画出精美官网，但不能替你带来第一个付费用户。

长得都一样的「样板机」

你有没有发现，现在Vibe Coding做出来的东西长得都非常像？

首页一个大标题「用AI改变你的工作方式」，下面三个卖点「更高效、更智能、更简单」，再往下是功能卡片「AI生成、自动分析、一键导出、智能推荐」，最后发几个假得不能再假的用户评价「这个工具彻底改变了我的工作流，我每天节省了三四个小时」。

只要你点进去就会发现：**功能是拼的，流程是虚的，数据是假的，场景是空的，用户是没有的。**这种产品最大的特点是——每个地方都像产品，每个地方都不是产品。它更像一个装修得很漂亮、却完全没有人住的样板机。

未来会出现残酷的分化

耗子预判，未来会出现一种残酷的分化。

第一种人会用AI快速做demo：今天做AI记账App，明天做简历工具，后天做AI旅行规划。每个项目都发朋友圈、发小红书。最后他手里有一堆链接、一堆截图、一堆项目名，但没有用户、没有收入、没有复购、没有资产。

第二种人只做一些很小的工具，小到一点也不性感。比如自动整理客户咨询、自动生成报价单、自动把订单变成出行提醒。它们不酷、不性感、不像要改变世界，但能解决一个真实问题——有人愿意贴着用，有人愿意付钱，有人用了以后就离不开了。

这才是真正的差距：不是谁一天能做六七十个App，而是谁能把一个小问题做成一个真实可用、可验证、可收费的东西。

AI放大能力，也放大垃圾

AI会放大你的能力，也会放大你的垃圾想法。

• 你有行业经验，AI会帮你快速落地；你有用户洞察，AI会帮你快速验证；你有审美，AI会更快帮你出图。
• 反过来也一样：你没有需求判断，AI会帮你更快做出没人要的东西；你没有产品能力，AI只会帮你更快堆功能；你没有分发能力，AI只会帮你更快做出孤岛项目。

很多人用上AI后，表面上更忙了——每天做新东西、试新工具、发截图、说「我又上线了一个新项目」。但你问他一句：有多少真实用户？有多少人付费？得到的答案往往是沉默。这不叫创业，这叫手工课。

正确的顺序：先需求，后代码

那普通人到底该怎么用Vibe Coding？

它当然有价值，最大的价值是把验证的成本打了下来。以前你有个想法要找人开发、花钱、等周期；现在你可以快速做一个小版本，拿给用户试一试。

这实际上呼应了精益创业（Lean Startup）的核心方法论。埃里克·莱斯在《精益创业》中提出的MVP（最小可行产品）概念，主张用最小的成本快速构建一个仅包含核心功能的版本，投放给真实用户，通过「构建—测量—学习」的循环快速验证假设，避免在错误方向上投入过多资源。传统上，MVP最大的障碍恰恰是开发成本高、周期长。Vibe Coding真正的意义，就在于把「构建」这一环的成本压到了极低。但要注意，它只解决了构建，「测量」和「学习」依然要靠你自己。

所以顺序绝不能错。正确的顺序应该是：

1. 先找真实的问题
2. 再找真实的用户
3. 再做最小的验证
4. 最后让AI帮你加速开发

很多人恰好反了过来：先让AI写代码，再做logo、做官网、写宣传文，最后才想起来问一句「这东西到底卖给谁？」这个顺序一错，基本就废了。你不能先造一辆车再到处问谁想去这个方向，而应该先知道有人要去哪里，再决定用什么车送他过去。

判断Vibe Coding项目价值的三个问题

判断一个Vibe Coding项目有没有价值，不能看它漂不漂亮，而要看三样东西：

• 有没有人愿意用——有用户真正愿意打开它、使用它、把问题交给它。
• 有没有人愿意重复用——只用一次可能只是尝鲜，反复用才说明它真正进入了工作流。
• 有没有人愿意为它付钱——钱才是最真实的反馈。用户嘴上说「需要」和真正掏钱购买，是完全两件事。

如果一个产品没有使用、没有复用、没有付费，那它再漂亮也只是一个精致的摆件。

创造变便宜，判断力变贵

所以别被Vibe Coding的速度骗了。一个周末做出六七十个App听起来很吓人，但如果都没有用户，本质就是你用AI把无效劳动自动化了。以前你在低效率地做垃圾，现在你在高效率地做垃圾。

未来AI编程会让「创造」变得越来越便宜，但也正因为创造变便宜了，判断力会变得越来越贵。会写代码的人越来越多，会做demo的人越来越多，会生成logo官网的人也越来越多——真正稀缺的，是那些能看清真实需求的人。

掌握Vibe Coding没什么可骄傲的。你做出来的东西有人用、有人付费、有人离不开，才值得骄傲。否则那些所谓的效率提升，只是把一个没用的App变成了六七十个更没用的App。这不叫别扭，这叫「垃圾的产能升级」。

核心要点