新版 Google Gemini 使用指南：从基础到高阶功能全解析

Google Gemini 更新后功能越来越多，模型选择、笔记本、个人智能、图像视频生成、Canvas 协作面板……琳琅满目的选项反而让新用户不知从何下手。这篇教程抛开冗余，聚焦真正重要的基础功能，帮你快速上手并用好 Gemini 的核心能力。

访问与模型选择

访问 Gemini 有多种方式，最直接的是打开网页版 gemini.google.com。它与你的 Google 账号绑定，只要浏览器里登录了 Gmail、日历或云端硬盘，就会自动登录 Gemini，无需重复操作。

界面正中央是提示框，你可以在这里提问或对话，比如问它“很赶时间时煮饭最快的方法”。在提示框上方可以切换模型，目前有三档：Flashlight（最弱）、Flash（全能均衡）和 Pro（最强）。

建议大多数场景保持 Flash 模式——它在智能表现和使用成本之间取得了良好平衡。下方还能把思考级别从“标准”切到“扩展”，但只在处理更复杂的问题时才需要用扩展模式，日常保持标准即可。

Gemini 的模型分级背后有明确的技术逻辑。Flash 基于 Gemini 1.5 Flash 或更新的轻量架构，推理速度快、Token 成本低，适合日常问答、总结和写作辅助。Pro（即 Gemini 1.5 Pro 或 Gemini 2.0 Pro）参数量更大，在长文档理解、多步推理和代码生成等任务上表现明显更强，但响应时间略长、额度消耗也更多。Flashlight 是功耗最低的版本，通常在额度耗尽时作为兜底选项自动切换。"思考级别"切换到"扩展"后，模型会在给出答案前进行更多内部推理步骤（类似 Chain-of-Thought），对数学推导、逻辑谜题等复杂问题有显著帮助，但会进一步加快额度消耗，普通对话场景并不划算。

用笔记本整理你的对话

左侧“最近”区域会列出所有对话，最近访问的会自动浮到顶部，但除此之外并没有真正的组织结构。想系统整理，就要用到**笔记本（Notebook）**功能。

在左侧菜单点击“新建笔记本”，给它命名，比如“烹饪笔记本”。之后任何关于烹饪的对话，都可以通过聊天右上角的三个点选择“添加到笔记本”，归入其中。归入后，该对话会从“最近”区消失，只在对应笔记本里出现，查找更方便。

笔记本还能进阶成一个真正的工作区。进入笔记本后有“添加来源”选项，你可以关联文件、云端硬盘内容甚至网页链接。比如把一篇关于备餐的文章网址、一个讲墨西哥卷饼碗做法的 YouTube 视频链接粘贴进去，它们就成了这个笔记本的知识来源。

此后与该笔记本对话时，Gemini 会综合调取这些来源、网络通用信息以及你过去的聊天记录。用得越多，它的知识库越丰富，逐渐成长为围绕某个主题的专属助手。

个人智能：让 Gemini 更懂你

这种“不断增长的知识库”理念，也能通过 Personal Intelligence（个人智能） 应用到整个 Gemini 体验。点击底部齿轮图标即可开启，它主要包含两部分。

第一部分是 Memory（记忆）。开启后，Gemini 能从过去的聊天中学习，每次开启新对话都不是从零开始，而是自动调取你此前提到过的信息。

第二部分是 Connected Apps（连接应用）。把 Gemini 与邮件、日历、Drive、Docs、Keep，甚至 YouTube 观看记录和 Google Photos 连接起来。开启的越多，Gemini 能引用的上下文就越丰富。

视频中给出了一个实测案例：作者让 Gemini 规划三天塞多纳自驾游，虽然提示词里没提供任何个人信息，Gemini 却知道他住在哪里、喜欢徒步、偏好健康食物，于是推荐了徒步路线和健康餐厅——这些都来自个人智能的历史积累。而且回答以图文并茂的动态格式呈现，餐厅和路线的图片直接标注在右侧地图上，点击餐厅名还能查看评价，全程自动完成，无需额外指令。

Memory（记忆） 功能在技术上属于"持久化用户上下文"机制：Gemini 会在对话结束后提取关键事实（如偏好、习惯、居住地等）并存储到与账号绑定的记忆库，后续对话启动时自动注入提示词。这与单次对话内的上下文窗口不同——后者关闭窗口即消失，记忆库则跨会话持续存在。用户可以在个人智能设置中查看、编辑或删除已储存的记忆条目，对隐私敏感的内容建议定期清理。Connected Apps 则是通过 Google 官方 API 授权，Gemini 可以只读访问邮件摘要、日历事件和云端文件元数据，并不会获得写入权限，授权范围可随时在 Google 账号的"第三方应用访问权限"页面撤销。

图像、视频与 Canvas 协作

开启新对话后点击加号图标，可以启用更多功能。其中几个尤其实用。

图像生成：只需描述想要的画面，例如“创建一幅蒸汽朋克风格、人们生活在云端飞船中的未来图景”，几秒后即可生成。

视频生成：操作方式类似，选择“创建视频”后描述内容，约一分钟即可得到成片。

Canvas（视频中读作 Tenvis）：它会在右侧开辟一个协作面板。当你让 Gemini 创作较长内容（如一篇故事）时，成果不会写在聊天流里，而是呈现在这个侧边面板中，你可以直接进去编辑、高亮某段落并让 Gemini 修改。Canvas 特别适合写作、创建应用、网站或幻灯片。

Canvas 的底层概念源自"结构化输出 + 实时协作编辑"的结合。与普通聊天流不同，Canvas 将生成内容以独立文档的形式呈现，支持局部选中后发送修改指令，避免每次都要重新生成整篇内容。这种交互模式与 ChatGPT 的 Canvas、Claude 的 Artifacts 功能定位相近，适合需要反复打磨的长文本或结构化内容（如代码、幻灯片大纲）。图像生成底层调用的是 Google 自研的 Imagen 模型，视频生成则依托 Veo 模型——两者均为 Google DeepMind 开发，Veo 2 在2024年底已在 Gemini 平台逐步开放，可生成最长数十秒的高清短片。

注意使用额度

需要提醒的是，让 Gemini 承担创建应用、网站这类高难度任务，会更快消耗使用额度。点击左下角齿轮图标再进入“使用额度”，可以查看当前使用量和每周限额两条进度条。

当前使用量大约每五小时重置一次，每周限额则每周重置。任意一条进度条满了，都会限制你使用 Gemini 的全部能力，此时只能退回到最弱的 Flashlight 模式，直到额度重置。合理规划高消耗任务的频率，能避免在关键时刻被限流。

Gemini 的额度机制采用双轨制限流：短周期（约5小时）的"当前使用量"防止短时间内的高强度爆发式请求，长周期（每周）的"每周限额"则控制整体资源占用。这套设计在免费及 Google One AI Premium 订阅层均有体现，但具体上限因套餐而异——免费用户限额更低，订阅用户享有更高配额。消耗额度最快的操作通常是：调用 Pro 模型 + 扩展思考、生成长视频、Canvas 多轮复杂编辑，以及让 Gemini 同时检索多个 Connected Apps 数据源。如果临近限额，可以将模型手动切回 Flash 以节省配额，待高优先级任务时再切回 Pro。

小结

以上就是新版 Gemini 的核心基础功能：从选对模型（推荐 Flash）、用笔记本组织对话与知识来源，到开启个人智能让它真正“懂你”，再到图像/视频生成和 Canvas 协作面板，最后留意使用额度。掌握这套基础，就足以让日常使用高效顺畅。想进一步挖掘 Canvas 深度用法、笔记本进阶技巧或即将内置的智能体 Gemini Spark，可以关注更多专项教程。