已验证75% 置信事实精确时间

许多神经网络存在过度自信的校准偏差，即便错误率很高，输出的置信度分数依然接近1

3

来源数

75%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

AI该何时说"我不知道"？论可信AI的下一个里程碑

涉及实体

神经网络concept

相关事实

待验证校准不等于准确率高，一个对所有事情都报95%置信度的系统即便准确率达95%也可能过度自信或盲目乐观74% 相似待验证许多模型在错误答案上仍表现出高度自信，存在自信度校准（confidence calibration）问题72% 相似待验证平均准确率会掩盖分布偏差，一个在简单案例全对、困难案例过度自信的裁判可以刷出高平均分却在关键处失灵72% 相似待验证通用大模型在置信度校准方面普遍存在过度自信问题，倾向给出接近100%的置信度71% 相似待验证在根据期中成绩预测期末成绩的任务中，仅使用学生自身成绩的基础神经网络误差很高。71% 相似

引用此条事实

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API

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MCP

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