已验证70% 置信权衡取舍精确时间
运行开源模型需要承担GPU购买或云实例租用成本，并需自行维护更新、扩容、监控和安全
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来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
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相关事实
待验证本地部署需要企业承担 GPU 采购、运维人力、模型更新和安全补丁的责任，这些隐性成本在云端方案中由服务商吸收。77% 相似待验证自托管在数据控制上的优势是确定性的，但需要承担GPU基础设施成本与模型维护的工程投入77% 相似待验证私有化部署通过运行Llama、Mistral等开源模型可消除供应商侧漂移，但需自行承担GPU基础设施和模型更新维护成本77% 相似待验证自建算力的门槛包括高端GPU采购成本、电力与散热、模型权重获取与许可、推理优化和运维人力，对普通开发者而言，接近前沿能力的模型仍高度依赖云端集群。76% 相似待验证每一次云游戏串流会话都需要占用数据中心的GPU资源，服务器算力、带宽和电力都是运营成本76% 相似
引用此条事实
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