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Nodus 在 2026 年 10 月 11 日的试点中，使用 Qwen2.5-0.5B 模型在单张 NVIDIA L4 上运行相同配方，监督微调费用比 Modal 低 67%，持续预训练费用低 42.5%；计入一次失败尝试后微调节省降至 24.7%。
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来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/12
首次发现
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有效期至：2026/10/26(已过期)
来源
涉及实体
相关事实
待验证将Qwen3.8 Flash-Next预训练的PLE（n-gram记忆）迁移到Qwen3.5-0.8B模型上，在冻结验证集上取得了5.05%的困惑度下降68% 相似待验证Qwen2.5系列在后训练阶段引入了大量工具调用对齐数据，并通过RLHF和DPO强化了结构化输出的可靠性65% 相似待验证Qwen3-0.8B是小参数量模型，单张消费级显卡即可完成训练65% 相似待验证Qwen-Image-2.1-Turbo保持了与基础模型相同的7B参数架构，去噪步数减少了5倍63% 相似待验证第一代Qwen起步上下文窗口为2048，通过NTK插值外推到8192，训练使用Flash Attention、AdamW优化器和BF16混合精度61% 相似
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