待验证50% 置信预测精确时间
智能体训练正从几十步完成一个任务走向跑几个小时、处理近百万 token。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/12
首次发现
有效期至：2027/1/10
来源
涉及实体
相关事实
待验证在代码Agent场景下，一次完整任务的轨迹长度可达数十万token75% 相似待验证D0放开给整个Vercel使用后每天涌入数千条查询，团队通过定时任务将最近查询蒸馏成技能（skill），目前已积累约100个技能75% 相似待验证训练大型语言模型需要成千上万块加速芯片协同工作，持续运转数周甚至数月73% 相似待验证SWE-Marathon将任务拉长到数十甚至上百步的连续编辑，考验agent在长上下文里的不迷失能力。73% 相似已验证多智能体系统中每个Agent调用需携带完整上下文，多轮推理会不断叠加对话历史，一个看似简单的多Agent任务可能消耗数万甚至数十万Token，而等效工作流可能只需一次几百Token的调用73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1011663API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1011663MCP
get_claim(id=1011663)