已验证75% 置信事实精确时间
概念漂移是指输入数据与目标标签之间的映射关系随时间发生变化，不同于仅输入分布改变的数据漂移。
3
来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证概念漂移是数据底层分布随时间发生的自然变化，而数据投毒是攻击者蓄意制造的分布偏移，两者在实际系统中往往同时存在且难以区分75% 相似待验证概念漂移指输入与正确输出之间的映射关系本身发生改变，例如业务规则更新后原本正确的回答不再成立。75% 相似已验证数据漂移（Data Drift）指生产环境中输入数据的统计分布随时间发生变化，导致模型接收数据与训练时分布不匹配74% 相似待验证数据漂移或概念漂移指真实世界数据分布随时间变化，会导致ML模型准确率下滑，这是MLOps与传统软件运维的显著区别71% 相似待验证数据漂移是相关性信号而非因果信号：分布变化不一定导致模型出错，模型出错也不一定伴随可检测的漂移69% 相似
引用此条事实
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