待验证50% 置信事实精确时间
作者将方法和使用的开源工具放在GitHub上（github.com/qaisermehdi3-coder/qvunex），并公开征集其他卡型和服务器上的测量数据。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/12
首次发现
有效期至：2027/1/10
来源
涉及实体
相关事实
待验证作者将全套工具开源，项目名为InfoLens，托管于GitHub，并提供在线Demo和演示视频77% 相似待验证作者完整开源了数据生成、训练和分析的全部代码，GitHub仓库为alexscheinker/round-trip-consistency75% 相似待验证Claude Code的前端设计技能文件已在GitHub仓库上开源74% 相似待验证研究者将代码以开源形式发布，项目名为Eigen_PID，托管于GitHub（https://github.com/brainsandmachines/Eigen_PID）73% 相似待验证研究团队将代码与预注册方案开源发布于GitHub（github.com/JamesL404/synca-audit）72% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1012437API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1012437MCP
get_claim(id=1012437)