待验证50% 置信事实精确时间
宏平均是多分类评估中常用的指标聚合方式，先对每个类别单独计算精确率、召回率和F1分数，然后对所有类别的结果取算术平均，每个类别权重相同。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证mAP（平均精度均值）的计算方式为：在不同 IoU 判定标准下绘制精度-召回率曲线，计算曲线下面积（AP），再对所有类别取平均。68% 相似待验证评估集（eval set）是一组精心构建的输入样本及对应的预期输出或评判标准，用于系统性地衡量模型在特定任务上的表现67% 相似待验证分类模型的常用评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1分数和ROC-AUC曲线65% 相似待验证分层抽样按各类别在总体中的比例进行抽样，确保子集的类别分布与原始数据集一致65% 相似待验证业界主流评估方式是构建「评估集+评估指标+评估模型」三件套，其中评估模型通常用另一个强模型自动打分，并辅以人工抽查。64% 相似
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