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LFM2.5-24B-A2B 在多个指令遵循和 agentic 基准上优于 Qwen3.6-35B-A3B、Gemma-4-26B-A4B-it 和 Nemotron-3.5-Lightning（30B-A3B），但在 SWE-Bench Verified、GPQA Diamond 等知识密集型基准上落后。
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来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/14
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有效期至：2026/10/28(已过期)
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相关事实
待验证LLaMA 3、Mistral、Qwen 2.5 等开源模型在主流消费级 GPU（如 RTX 4090）上已能流畅运行 7B 至 14B 参数规模的版本63% 相似待验证根据英伟达官方测试，Qwen3 27B在Jetson上的最优解码组合是NVFP4量化叠加投机解码63% 相似待验证DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 以 Qwen-2.5-32B 为基座，通过从完整的 671B MoE 架构模型中蒸馏知识而来62% 相似待验证LFM2.5-24B-A2B 是纯文本推理模型，没有视觉塔，始终以 <think> 块开头，需要图像能力应使用 LFM2.5-VL-3B（LFM2.5 VL 系列最高型号）。61% 相似待验证盘古2.0 Flash在GPQA Diamond科学推理测试中（Thinking模式）得分83.7，低于千问3.6 35B的86、27B稠密模型的87.8和DeepSeek V4 Flash的88.161% 相似
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