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在DeepSeek V4 Pro工作负载上，以每用户160 token/秒的交互目标，Vera Rubin-NVL72的每兆瓦AI工厂吞吐量比GB300-NVL72高出最多30倍。
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来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/14
首次发现
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有效期至：2026/10/28(已过期)
来源
涉及实体
相关事实
待验证使用NVIDIA B300芯片在1兆瓦数据中心可实现约45万token/s总吞吐量，若每用户340 token/s则约1324个并发活跃用户74% 相似待验证DeepSeek V3的decode单元采用144卡EP，通过大batch均摊权重load开销并腾出显存提升batch size73% 相似待验证DeepSeek V1时代每个增量token需要近400KB的KV缓存，V3.2降到48KB73% 相似待验证DeepSeek-V3 总参数达 685B，以 Q4 量化后体积仍超过 400GB72% 相似待验证测试者用双4090（48GB显存）工作站运行20.7B稠密模型，每秒生成27.6个Token，仅比矮星略快，但参数量小10倍以上71% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1030798MCP
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