待验证50% 置信事实精确时间
answer_confidence 是模型给所选选项分配的概率；confidence 是整个概率分布的集中度归一化度量。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证决策模型专注于回答是/否判断、多项选择以及带概率的评分类问题74% 相似待验证该版本支持模型输出附带各选项的概率分布（probability distributions）和置信度元数据（confidence metadata）72% 相似待验证校准意味着模型输出的概率应与现实匹配；神经网络普遍存在过度自信倾向，不应盲目相信模型概率，应使用标注数据验证后再设置阈值。72% 相似待验证LLM输出的置信度来自logits或token概率，是模型内部的相对偏好，并不等同于事件发生的真实频率，即模型可能过度自信。72% 相似待验证残差分布的定义为：对于目标模型概率p(x)大于草稿模型概率q(x)的token，其残差概率正比于max(0, p(x)-q(x))，该机制确保采样结果的边际分布严格等于目标模型原始分布69% 相似
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