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GPT-6.1 Sol 在 medium 档位下 39 次调用共写出 7,032 个输出 token，而 Argon 写出 22,980 个，两者总得分均为 38/39。
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来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/16
首次发现
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有效期至：2026/10/30(已过期)
来源
Gemini 4 Argon 成本实测：同价 GPT-6.1 Sol，每正确答案贵 3 倍
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证在 PR 分流审查示例中，GPT-6.1 Sol 消耗 input=77、output=266、reasoning=149 token，耗时 5.4 秒，未编造 diff 也未声称跑过测试73% 相似待验证根据Artificial Analysis和Cursor的benchmark，GPT-5.6 Sol完成任务约需17k-28k token，而Anthropic的Fable需要36k至103k token70% 相似待验证Theo实测中GPT-6.1 Sol每个请求平均只读取约11万Token，而Sonic 5高达36万Token65% 相似待验证在 Automation Bench 测试中，GPT-6 Sol 的 extra high 档拿下 33% 的第一名，而 5.6 的 max effort 得分为 28.865% 相似待验证同一参数名 reasoning_effort 在不同厂商模型中行为不同：gpt-5.4-mini 页面中位数输出token从none的18升至high的254（×14.1）；gpt-oss-120b 从拒绝升至1,340（×4.6）；claude-haiku-5.5 从150升至298（×2.0）；gemini-3.7-flash 从453升至1,013（×2.2）。65% 相似
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