待验证50% 置信预测精确时间
成本曲线随 Agent 交互次数增长，而非随不同问题数量增长，两者相差一个数量级甚至更多。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/16
首次发现
有效期至：2027/1/14
来源
AI Agent正在悄悄推高你的SQL数仓账单
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证LLM 的 Token 成本大致随上下文长度线性增长，而调用次数随 Agent 数量增加，两者相乘导致非线性膨胀。77% 相似待验证多 Agent 相互调用、递归触发、循环重试时，token 消耗可能呈指数级增长，导致成本失控77% 相似待验证在多 Agent 架构中，串行调用与并行调用的选择会同时影响成本和延迟两项指标77% 相似待验证顾问配对的成本曲线往往比直接换更大模型更陡峭且更不可预测。75% 相似待验证在多 Agent 场景下，Agent 数量增加会使 Token 呈组合式增长，同时由于请求呈现高度异步、长短不一的特点，GPU 利用率往往低于批量推理，进一步抬高单位任务的实际算力成本。75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1045780API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1045780MCP
get_claim(id=1045780)