待验证50% 置信事实精确时间
因果语言模型在预测第 t 个位置的 Token 时，只能看到位置 1 到 t 的输入，不能看到未来的 Token，通常通过因果掩码实现。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证当输入提示词时，模型根据上下文预测最可能出现的下一个Token，而非真正理解语义71% 相似待验证语言模型的自回归生成机制本质上是基于局部上下文预测下一个 token，缺乏一个持续有效、跨越多轮交互的显式目标表示。69% 相似待验证推理 Token（Reasoning Token）概念源自 OpenAI o 系列模型，模型在输出可见答案前会先消耗 Token 进行内部推导，这些中间步骤对用户不可见但消耗真实算力63% 相似待验证对于大语言模型推理，吞吐通常以 token 数为单位衡量，即 tokens/s 是评估 LLM 推理框架性能的核心指标62% 相似待验证前视偏差是量化回测中模型在时间点T做决策时使用了T时刻不可得信息，解决方案是双时态建模，只允许查询记录时间早于决策时点的版本。62% 相似
引用此条事实
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