待验证50% 置信事实精确时间
AgentScope中所有交互（用户与Agent、Agent与Agent、Agent与RAG系统之间）都通过Message完成。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/25
首次发现
来源
AgentScope 2.0保姆级教程：从零搭建企业级多智能体
bilibiliAgent零基础入门2026/10/24
涉及实体
相关事实
待验证AgentScope的Message的role有三种取值：User、System和Agent，对应OpenAI Chat Completions协议中的user、system、assistant角色约定。77% 相似已验证AgentScope是阿里巴巴推出的Agent开发框架，以消息交换为核心，内置分布式执行机制75% 相似已验证在Agent场景中，应将一次完整的Agent任务视为一个Trace，每次LLM调用、工具调用、记忆检索都是一个Span73% 相似待验证在Agent架构中，一次工具调用需要同时厘清用户身份和Agent身份两层身份73% 相似已验证在LangChain的Agent架构中，Agent本身只负责推理和生成工具调用指令，而Agent Executor负责执行工具、处理响应和管理迭代循环72% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1095500API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1095500MCP
get_claim(id=1095500)