待验证50% 置信基准精确时间

WISD 在数学与代码推理基准上，量化弱化方式平均准确率提升 4.0 个百分点，剪枝弱化方式平均准确率提升 5.5 个百分点。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/30

首次发现

有效期至：2027/1/28

来源

反向自蒸馏：弱化模型竟能提升推理能力

涉及实体

相关事实

待验证WISD 中剪枝带来的平均提升高于量化，且在小模型上表现尤为突出。73% 相似待验证BF16 精度模型的基线准确率为 74%，加惩罚后提升至 84%，推理 token 减少 19.4%71% 相似已验证INT8量化约损失0.5%精度、显存减半，INT4量化显存压缩至原来的1/4、精度损失约1-3%70% 相似待验证同类别替换后的准确率与原始准确率相差不超过5.2个百分点。70% 相似待验证基于测量指标引入门控（gating）机制后，准确率从20.7%提升到36.9%，同时系统仍回答了全部对比中的一半69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1114232

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1114232

MCP

get_claim(id=1114232)