待验证50% 置信基准精确时间
Skill-Uni在五个技能相关基准测试上进行了实验，相较于Qwen3-4B平均提升66.59%，相较于LLaMA3.1-8B平均提升34.82%。
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/30
首次发现
有效期至：2026/11/13
来源
涉及实体
相关事实
待验证经过第二轮蒸馏 3 个新选技能后，四个模型全部达到或超过完整技能库水平，而此时完整技能库的规模最多是 SGUID 所选技能的 11 倍。73% 相似待验证从 Qwen3.8-27B 收集了 3189 条成功的 rollout 数据做监督微调（模仿学习），性能停滞在 47.5%，低于两次 RL 训练的成绩71% 相似待验证在六种配置、涵盖五组异构智能体组合的测试中，HMA相较于其组成部分的基线智能体平均提升了6.4个百分点的any-medal率71% 相似待验证论文在 Qwen3-8B 上进行了 RL 实验，经过 40 个训练步，EnvSched 在 BFCL-v3、tau-Bench 和 ACEBench-Agent 三个基准上取得平均 48.81 的分数。69% 相似待验证在 Qwen3-8B 上，第二轮循环选出 3 个新技能后，模型表现从 64.3% 提升到 66.3%。68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1114755API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1114755MCP
get_claim(id=1114755)