待验证50% 置信事实精确时间
Betelgeuse从Shard 1中剥离专家负载，使主GGUF仅为3.2GB（Dense.gguf）+35.3GB（experts.bin，4KB对齐单读块）+26.8GB（PLE.gguf n-gram分片），避免了在Shard 1 .gguf和experts.bin中各保留35GB死专家张量。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/31
首次发现
有效期至：2027/1/29
来源
12GB显卡跑68GB大模型：Betelgeuse引擎实测22 tok/s
redditr/LocalLLaMA2026/10/31
涉及实体
相关事实
待验证ModelFit 对于 Kimi K3（unsloth 仓库），UD-Q1_0 量化实测文件大小为 466.4 GB，8K 上下文下所需 VRAM/RAM 为 561.1 GB；UD-Q4_K_XL 实测文件大小为 1.51 TB，所需约 1.6 TB；F16 约 3 TB。70% 相似待验证HGN格式的PLE模块采用FP8量化约47.7GB，GGUF格式借助unsloth量化PLE到Q4仅26.8GB但整体文件更大且额外多占用约10GB显存68% 相似待验证GoRoute 空闲时内存占用低于 6MB，编译后的单二进制文件大小为 16MB。67% 相似待验证Unsloth v0.1.913-beta 中，预览 1 GB 本地 Parquet 文件时的峰值内存从 1.5 GB 降至约 300 MB66% 相似待验证该模型参数量为 1.91M，int8 量化后权重占 1.97 MB，占 Ryzen 5 3400G 的 4 MB L3 缓存的 49.8%。66% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1120769MCP
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