待验证50% 置信事实精确时间
深度学习求解PDE时,网络训练是非凸优化过程,最终损失值只是训练集上的经验指标,无法直接转化为解在连续域上的误差界;即便损失很小,也可能因谱偏差导致解在局部区域严重失真。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/31
首次发现
来源
深度学习求解偏微分方程:就业前景与学习方向漫谈
bilibili关一新本新2026/10/19
涉及实体
相关事实
引用此条事实
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