待验证50% 置信事实精确时间
上下文窗口指模型单次推理能容纳的 token 上限，是多智能体系统中各智能体上下文隔离、需要显式共享记忆的根本原因。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/1
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证1M token 的上下文窗口与持久化记忆机制不同，上下文窗口是模型单次推理时可访问的 token 总量，会话结束或窗口溢出后内容即失效，属于易失性状态。78% 相似已验证自注意力机制允许模型在处理每个 Token 时动态权衡序列中所有其他 Token 的重要性，从而捕获长距离语义依赖77% 相似待验证多智能体系统的核心瓶颈之一不是模型能力本身，而是信息路由与记忆管理，即决定每个智能体能看到父线程的哪部分内容76% 相似待验证由于大模型上下文窗口有限，长周期智能体需要设计外部记忆机制，包括短期记忆、长期记忆（向量数据库检索）和工作记忆三个层次73% 相似待验证多智能体系统中共享记忆只由编排者持有，以实现记忆隔离，防止某个智能体的错误事实扩散传染给所有智能体72% 相似
引用此条事实
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