待验证50% 置信事实精确时间
在需要保持长程一致性的任务中，模型在拉长到几十步后会出现“漂移”，即目标、状态与逻辑不保持。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/1
首次发现
来源
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相关事实
待验证传统大语言模型跨越多个步骤、多个时间节点的复杂任务往往因上下文丢失、中间步骤出错或目标漂移而失败80% 相似待验证推理任务执行到一半时若能力集发生变化，强行切换后端或模型可能导致结果不一致甚至崩溃；合理策略是在任务边界处应用新能力。78% 相似待验证在单事件任务上表现相近的模型，一旦进入多步历史，彼此之间的差距会显著拉开，单步表现几乎无法预测多步表现。77% 相似待验证当任务推理链条变长、需要多级推导时，System 1 模型的准确率会急剧崩溃，因为单次前向传播无法承载过多中间状态77% 相似待验证当模型规模跨越某些阈值后会涌现出此前不具备的能力（涌现能力），如多步逻辑推理和复杂数学计算77% 相似
引用此条事实
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