待验证50% 置信事实精确时间
在GEPA的token支出分解中，提议模型反思只占总成本的一小部分，而验证和小批量门控消耗了近全部预算。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在该案例中，轻量模型承担了约65%的请求量，却只贡献了约2.4%的成本。71% 相似待验证在2300万参数的小模型上，检索操作引入的额外计算图和内存访问开销的相对占比更高，可能掩盖了参数减少带来的好处。67% 相似待验证有研究估计量化基金内部经过回测筛选的策略中真正在实盘中持续有效的比例不足20%66% 相似待验证当查询每次成本$0.015的高级推理模型时，$0.00002的嵌入调用对应的经济盈亏平衡命中率低于1%；当路由到轻量模型（如GPT-4o-mini或Claude 3.5 Haiku）且推理调用成本为$0.0002时，应用需要15%到20%的缓存命中率才能避免亏钱。66% 相似已验证简单任务用小模型完成的成本可能只有大模型的十分之一甚至更低65% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1125118MCP
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