待验证50% 置信观点精确时间
递归自我改进（RSI）的增益上限受制于诊断信号的精度，若诊断只能给出粗粒度分数，循环会退化为对聚合指标的过拟合。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证第四阶段模型级RSI的核心机制是一个看不到答案的验证器，其判断依据是独立的外部标准（如代码测试用例通过率、形式验证结果）而非训练数据里的参考答案70% 相似待验证RSI-Anything 引入组件检查与兼容性检查的保留机制，用来决定更新后的策略-模型对是否值得保留68% 相似待验证一个修复动作能带来多少增量收入涉及复杂因果判断，AI 给出的预估可靠性需实际使用数据检验68% 相似待验证短期内更现实的路径是“轻量自检”：用独立的小型验证器对生成结果做关键点或深度一致性检查，仅在检测到异常时触发重生成或修正。67% 相似待验证合理做法是先用中等维度加量化验证效果，再决定是否升级到更高维度或精度66% 相似
引用此条事实
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