待验证50% 置信事实精确时间
服务器动量是聚合更新的加权历史机制，通常以指数移动平均（EMA）形式实现：服务器在每轮聚合后不直接采用当前轮的平均梯度，而是将其与上一轮的模型参数按一定权重混合。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证FedAvg（联邦平均）算法中，服务器将全局模型下发给各客户端，各方在本地完成若干轮梯度更新后上传模型权重或梯度，服务器按样本量加权平均生成新的全局模型63% 相似待验证带日期后缀的模型ID（如 -1017）是模型版本固定（pinning）机制的体现，厂商会持续更新同一模型线上的权重，导致同名模型的输出行为随时间漂移。60% 相似待验证JEPA 引入非对称结构，其中目标编码器的梯度通常通过指数移动平均（EMA）更新，而非直接反向传播58% 相似待验证前向传播（forward pass）描述数据从输入层经过每一层网络变换最终输出预测结果的完整流程58% 相似待验证DSH将Model与Harness之间的关系定义为动态循环：模型决定下一步做什么，Harness让这一步真实发生，并让结果进入下一步输入58% 相似
引用此条事实
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