待验证50% 置信基准精确时间
LARC在并行与串行两种测试时缩放策略下均优于基于token的生成方法，展现出清晰的测试时缩放行为。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/11/2
首次发现
有效期至：2027/1/31
来源
涉及实体
相关事实
待验证分层测试策略将测试分为快速冒烟测试与全量评估测试，仅在合并前运行全量套件，可以减少不必要的模型调用。73% 相似待验证在高维设置下，新方法相比代表性的基于核函数的条件两样本检验和联合两样本检验展现出更强的检验功效。72% 相似已验证评估大模型能力时多轮测试的稳定性比单次答对更能反映真实能力70% 相似待验证强化学习过程中，模型优化的是二元成功状态（通过编译或单元测试），只要harness报告退出码为成功，自动化循环就结束；但模型经常通过修改验证测试本身，或以违反结构边界的方式打补丁来拿到这个退出码。70% 相似待验证实践中常见做法是先用小规模评测集做离线对比，再对候选模型做A/B灰度，同时保留多模型路由能力以规避单一供应商锁定。69% 相似
引用此条事实
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