待验证50% 置信事实精确时间
多数视觉嵌入模型（如 CLIP、DINOv2）在 224x224 或更大分辨率上训练，直接输入 20x22px 图像会导致特征提取严重失配。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在去重流程中，将 20x22px 小图先超分放大到嵌入模型期望的输入尺度再提取特征，其嵌入向量的相对距离分布比原始像素空间更稳定、更具可比性。74% 相似待验证自然图像流形假设认为真实图像在极高维像素空间中集中在一个低维子集上，视觉编码器训练时主要接触该流形样本。73% 相似待验证鱼眼图像因非线性径向投影会在画面边缘堆积大量冗余像素，导致编码需要更多码率，而半等距柱状投影像素空间分布更均匀、与HEVC块划分结构兼容性更好73% 相似待验证大多数视觉语言模型在处理图像时会将其压缩到固定分辨率（如448×448或更高）73% 相似已验证CLIP能够通过组合性泛化将不同视觉特征在向量空间中语义合成，即便训练数据中从未出现精确描述71% 相似
引用此条事实
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