待验证50% 置信事实精确时间

所有六款模型对青少年画像提及FDA批准处方戒烟药物的频率都低于成人画像，差距在32到67个百分点之间。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/11/2

首次发现

来源

同一个问题，不同答案：六大LLM戒烟建议的用户画像偏差审计

涉及实体

FDAcompany LLMconcept

相关事实

待验证13个模型中标签变化的样本仅37%偏向误导图片含义，63%走向相反方向，均低于50%随机水平，说明图片只是随机打乱模型判断而非引导它64% 相似待验证实验中不健康样本占比为 41.7%，即 12 个样本中有 5 个不健康。62% 相似待验证7个通过测试的模型中，加对齐图片导致15.9%的标签变化，加误导图片导致14.7%，而仅修改提示词的控制组只有8.8%57% 相似待验证AI的介入已被证明可将早期药物研发周期缩短40%-60%57% 相似待验证在实验中当提示超过50条后，人类的拦截率从17%骤降到5%，体现审批疲劳现象56% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1126061

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1126061

MCP

get_claim(id=1126061)