待验证50% 置信事实精确时间
高斯泼溅DFT利用高斯乘积定理仅保留空间上重叠不可忽略的配对乘积，构建稀疏辅助基组，并每隔K步自适应更新，将内存标度从三次方降至平方。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证当前高斯泼溅DFT方法有三个局限：密度拟合引入小误差、收敛所需迭代步数较多、极小分子上固定基组仍更优。76% 相似待验证缩放点积将点积除以√d（d为嵌入维度），使点积方差保持在合理范围，让Softmax输出更平滑的概率分布以稳定训练72% 相似待验证传统DFT中电子-电子排斥项涉及四中心积分，朴素计算随基函数数量呈四次方增长，采用密度拟合近似也仅降至三次方。71% 相似待验证OpenAI 的方法将离散傅里叶变换（DFT）矩阵分解为若干低秩或稀疏矩阵的乘积，并利用随机采样或结构化剪枝跳过贡献极小的蝶形运算。71% 相似待验证在因果图中将若干变量打包成聚类节点可以缩小图的规模、降低识别算法的复杂度68% 相似
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