待验证50% 置信事实精确时间
在 Kubernetes 中，GPU 通过 Device Plugin 机制以扩展资源（如 nvidia.com/gpu）的形式暴露，调度器只做计数式分配，对型号代际差异几乎无感知。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/2
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相关事实
已验证NVIDIA Device Plugin 向 Kubernetes 调度器注册 nvidia.com/gpu 资源类型，使 Pod 可通过 resources.limits 声明 GPU 需求80% 相似待验证Kubernetes 默认将 GPU 视为不可分割的扩展资源，一个 Pod 请求 1 块 GPU 即独占其全部算力和显存76% 相似待验证Kubernetes原生的GPU调度能力相对粗糙,通常只能以整块GPU为单位分配76% 相似待验证NVIDIA的k8s-device-plugin会将每块物理GPU注册为不可分割的资源单元（nvidia.com/gpu: 1），调度器以此为原子单位分配76% 相似待验证在 Kubernetes 上使用 GPU 共享时，调度器分配显存配额与运行时实际执行之间需要保持一致，否则隔离失效。74% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1127698API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1127698MCP
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