待验证50% 置信事实精确时间

MIRA仅复用一次特征提取过程，然后在源分类器周围采样多个扰动后的分类器，形成局部预测分布。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/11/3

首次发现

来源

MIRA：互信息引导校准，提升测试时适应可靠性

涉及实体

相关事实

待验证MIRA不拟合后验分布，而是将扰动尺度视为局部探测半径，并利用互信息和预测一致性为每个批次选择尺度。76% 相似待验证分类模型的推理是非自回归的，仅需一次前向传播即可完成所有位置预测，计算效率显著高于生成模型68% 相似待验证打分式分类让模型对每个候选答案单独计算logit或相似度分数，经softmax归一化后得到概率分布，推理时通常只需一次前向计算，无需自回归逐token解码。68% 相似待验证分类预测的是离散的类别标签，而回归预测的是连续的数值67% 相似已验证扩散模型的随机采样本质决定了同一提示词每次生成结果均存在差异65% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1129522

MCP

get_claim(id=1129522)